基于標(biāo)簽傳播的顯著性目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、顯著性目標(biāo)檢測(cè)的目的是在圖像或視頻中找到人眼感興趣的區(qū)域，因?yàn)檫@些區(qū)域中包含了圖像的重要信息。所檢測(cè)到的區(qū)域可進(jìn)一步用于更復(fù)雜的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中，例如，目標(biāo)的檢測(cè)與識(shí)別，圖像壓縮以及基于內(nèi)容的圖像編輯和圖像檢索等。顯著性目標(biāo)檢測(cè)的根本挑戰(zhàn)就是如何均勻突出顯著目標(biāo)，同時(shí)抑制不相干的背景噪聲。
　　本文提出了一種基于標(biāo)簽傳播的顯著性目標(biāo)檢測(cè)方法。為了實(shí)現(xiàn)凸顯目標(biāo)和抑制背景的目的，本文采用了一些檢測(cè)技術(shù)來幫助計(jì)算圖像的顯著性值，其中包括

2、SLIC超像素分割算法、圖像先驗(yàn)信息的提取、圖模型的構(gòu)建以及貝葉斯整合等。首先利用圖像的先驗(yàn)信息找到大致的背景和目標(biāo)區(qū)域，再從中選擇出最可靠的背景或目標(biāo)節(jié)點(diǎn)作為標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)，最后通過標(biāo)簽傳播來計(jì)算圖像中未標(biāo)注標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)的顯著性值?；谏鲜鏊枷?，利用標(biāo)簽傳播檢測(cè)圖像顯著性的過程具體分為以下三個(gè)步驟:
　　首先，依據(jù)四周背景先驗(yàn)選取可靠的背景超像素作為背景標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)，利用標(biāo)簽傳播算法，獲得剩余超像素與背景超像素相似度的衡量，再通過歸一化取反得

3、到基于背景信息傳播的顯著圖。
　　然后，利用類物體性先驗(yàn)提取前景標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)，采用相同的標(biāo)簽傳播算法來傳播前景標(biāo)簽信息，獲得剩余超像素與前景超像素相似度的衡量，歸一化后可得到基于前景信息傳播的顯著圖。
　　最后，基于貝葉斯公式，將基于背景信息與前景信息得到的兩幅顯著圖有效的結(jié)合起來，最終得到目標(biāo)區(qū)域均勻突出的顯著圖。
　　本文方法在三個(gè)精確注釋的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行了測(cè)試，并且與其他經(jīng)典方法進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，無論是在定