CPM收發(fā)機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著對通信速率和質(zhì)量要求的不斷提高，通信內(nèi)容和方式的不斷豐富，信號頻譜越來越密集，無線頻譜資源越來越緊張，終端功耗越來越大。CPM作為一種恒包絡(luò)調(diào)制，對非線性失真不敏感且具有較高的功率效率及頻譜利用率，已被廣泛地應(yīng)用到電臺通信、深空通信、高頻段通信等專用無線通信領(lǐng)域中，近期它又作為一種60GHz毫米波無線通信中的一種可行調(diào)制方式引起了廣泛的關(guān)注。隨著通信系統(tǒng)帶寬的增加、頻率的增高、信道環(huán)境的復(fù)雜度不斷加劇，信道畸變、頻率選擇性衰落及帶內(nèi)

2、群時延波動等問題隨之而來，傳統(tǒng)的CPM信號處理方法已經(jīng)不能很好地適應(yīng)信道的惡劣變化，因此在CPM收發(fā)機(jī)的設(shè)計中，尋找有效的對抗上述惡劣信道環(huán)境的同步、均衡及信道補(bǔ)償技術(shù)是十分必要的。本文的主要研究內(nèi)容包括以下幾方面:
　　(1)對CPM信號的原理及模型進(jìn)行了闡述分析，對多徑衰落信道及帶內(nèi)群時延波動信道進(jìn)行了經(jīng)典建模及相關(guān)參數(shù)設(shè)定。介紹了基于差分相關(guān)的CPM同步技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上提出了一種理論性能最優(yōu)的基于ML的同步算法，其中包括幀

3、同步、頻偏估計、初相估計及定時誤差估計。經(jīng)仿真對比后得到，基于ML的同步算法具有遠(yuǎn)優(yōu)于差分相關(guān)同步算法的性能。
　　(2)針對CPM傳輸中多徑信道的頻率選擇性衰落問題，對CPM接收機(jī)中的頻域均衡技術(shù)進(jìn)行了討論。由于CPM信號的特殊性，需要將其進(jìn)行離散線性表示后再經(jīng)傅里葉變換到頻域進(jìn)行均衡，這里提出了兩種離散化方法，正交分解和Laurent分解。分別在信道響應(yīng)已知及未知的條件下，采用基于上述兩種離散化方法的頻域均衡算法進(jìn)行仿真，其中

4、信道響應(yīng)未知的情況還需要進(jìn)行信道估計及信噪比估計，結(jié)果表明，兩種算法均可以很好地對抗頻率選擇性衰落且Laurent分解的性能略優(yōu)于正交分解。
　　(3)針對射頻濾波器引入的帶內(nèi)群時延波動，提出了一種基于參數(shù)估計的預(yù)補(bǔ)償算法。首先對帶內(nèi)群時延波動對CPM收發(fā)系統(tǒng)的影響進(jìn)行了理論分析，然后提出了一種基于參數(shù)估計的群時延預(yù)補(bǔ)償算法，該算法通過基于MMSE的迭代估計算法得到預(yù)補(bǔ)償濾波器的相關(guān)參數(shù)，通過計算機(jī)模擬出需要的預(yù)補(bǔ)償濾波器，對發(fā)送