基于EEMD和LSSVM的鋼絲繩輸送帶早期故障診斷研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，鋼絲繩輸送帶因其負(fù)載重、運(yùn)輸量大、傳輸距離長(zhǎng)等特點(diǎn)，成為煤礦、鋼鐵和冶金等行業(yè)的主要運(yùn)輸設(shè)備，并且這些行業(yè)對(duì)鋼絲繩輸送帶的依賴程度日益增強(qiáng)，人們也越來(lái)越關(guān)注鋼絲繩輸送帶的運(yùn)行狀態(tài)。處于長(zhǎng)期運(yùn)行中的鋼絲繩輸送帶，一旦發(fā)生斷絲、形變、磨損等故障，會(huì)造成鋼絲繩的強(qiáng)度下降直至斷裂，最終造成嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。為了降低煤礦事故的發(fā)生，本文陳述了鋼絲繩輸送帶無(wú)損檢測(cè)國(guó)內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了鋼絲繩輸送帶故障的原理和金屬磁記憶檢測(cè)

2、的機(jī)理，研究了金屬磁記憶信號(hào)的降噪算法，證明了最小二乘支持向量機(jī)理論在鋼絲繩輸送帶早期故障診斷中的先進(jìn)性和可行性。
　　本文首先介紹了鋼絲繩輸送帶無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和金屬磁記憶技術(shù)的研究現(xiàn)狀。通過(guò)分析鋼絲繩輸送帶故障產(chǎn)生的原因，研究了金屬磁記憶技術(shù)的作用機(jī)理及金屬磁記憶法在故障檢測(cè)中的優(yōu)勢(shì)。與傳統(tǒng)檢測(cè)方法對(duì)比，提出金屬磁記憶技術(shù)應(yīng)用于鋼絲繩輸送帶檢測(cè)，并對(duì)其進(jìn)行了可行性分析。其次，金屬磁記憶信號(hào)非常微弱，極易受到現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的干擾

3、，如果不進(jìn)行降噪處理會(huì)嚴(yán)重影響檢測(cè)結(jié)果。依據(jù)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解在信號(hào)處理領(lǐng)域的突出特點(diǎn)，提出了改進(jìn)型的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法對(duì)金屬磁記憶信號(hào)進(jìn)行降噪。通過(guò)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法與金屬磁記憶技術(shù)相結(jié)合，可以準(zhǔn)確的判定鋼絲繩輸送帶應(yīng)力集中的區(qū)域。然后，從降噪的金屬磁記憶信號(hào)中提取多個(gè)特征量，輸入到最小二乘支持向量機(jī)早期故障診斷系統(tǒng)內(nèi)?；诮⒌脑缙诠收显\斷系統(tǒng)，識(shí)別和診斷鋼絲繩輸送帶的運(yùn)行狀態(tài)。最后，選用粒子群優(yōu)化算法對(duì)最小二乘支持向量機(jī)的參數(shù)進(jìn)行尋