地鐵輔助逆變器故障診斷算法研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，工業(yè)部門(mén)出現(xiàn)一批生產(chǎn)能力強(qiáng)、技術(shù)先進(jìn)的智能生產(chǎn)設(shè)備。智能設(shè)備產(chǎn)業(yè)化水平已經(jīng)成為評(píng)判一個(gè)國(guó)家工業(yè)現(xiàn)代化水準(zhǔn)的重要標(biāo)志。但是，隨著智能設(shè)備不斷的自動(dòng)化、智能化的同時(shí)，設(shè)備自身機(jī)構(gòu)日趨復(fù)雜，設(shè)備周?chē)约白陨淼墓I(yè)環(huán)境越是復(fù)雜，原有的故障診斷技術(shù)已不能完全滿足現(xiàn)代智能設(shè)備對(duì)于故障診斷的高要求。本文以地鐵輔助逆變器故障診斷為背景，對(duì)其可能出現(xiàn)的頻率變換、電壓波動(dòng)、脈沖暫態(tài)三種故障類(lèi)型診斷研究。
　　本文共有五個(gè)章節(jié)內(nèi)

2、容。在第一章中主要介紹了本文選題來(lái)源、課題的背景和研究意義。第二章節(jié)介紹了幾種目前常用的信號(hào)分析方法，并客觀闡述這些信號(hào)分析方法的優(yōu)缺點(diǎn)。第三、四、五章節(jié)為本文的核心章節(jié)，在文章中設(shè)計(jì)了地鐵輔助逆變器故障診斷仿真實(shí)驗(yàn)，其基本思路：
　　第三章節(jié)中首先，介紹了EMD、EEMD和LMD信號(hào)分析算法，并且利用這三種信號(hào)分析算法分析地鐵輔助逆變器頻率變換、電壓波動(dòng)、脈沖暫態(tài)三種故障類(lèi)型的原始信號(hào)。然后，采用能量矩和近似熵方法提取分解信號(hào)中