基于分布式壓縮感知的地鐵安全監(jiān)測數(shù)據(jù)重構(gòu).pdf

1、在地鐵施工過程中，為了實現(xiàn)安全管理和風險評估，獲取準確的監(jiān)測數(shù)據(jù)是非常有必要的。然而，由于地鐵施工環(huán)境的復雜性、現(xiàn)有管理規(guī)范的約束以及數(shù)據(jù)采集方式為傳統(tǒng)的人工采集等原因，導致直接采樣的監(jiān)測數(shù)據(jù)大多是不完整的或者有噪聲的，因此不能直接用于風險評估與決策分析。分布式壓縮感知理論（DCS），是在壓縮感知理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，實現(xiàn)對多信號的壓縮與重構(gòu)。與其他的重構(gòu)方法相比，DCS的優(yōu)勢在于充分發(fā)掘了信號間和信號內(nèi)的相關(guān)性來實現(xiàn)數(shù)據(jù)重構(gòu)。

2、>　　本文主要研究在地鐵施工過程中，基于DCS的地表沉降區(qū)域監(jiān)測數(shù)據(jù)的聯(lián)合重構(gòu)。首先對地表沉降區(qū)域監(jiān)測多信號的稀疏性和相關(guān)性進行分析，判斷其是否滿足DCS的適用條件。其次，利用DCS對地表沉降區(qū)域監(jiān)測數(shù)據(jù)建立聯(lián)合稀疏模型，并選擇合適的重構(gòu)算法。然后，利用所建立的聯(lián)合稀疏模型對地表沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)進行離線重構(gòu)與在線預(yù)測，并將實驗結(jié)果與其他的重構(gòu)方法進行對比分析。最后，利用DCS對隨機采樣時的地表沉降的采樣下限進行估計。
　　實驗結(jié)果表明