基于圖像處理的高速公路車牌識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)是21世紀(jì)道路交通的發(fā)展趨勢(shì)，而車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)非常重要的研究方向。車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識(shí)別是車牌識(shí)別技術(shù)的重要組成部分，是車牌識(shí)別技術(shù)的研究重點(diǎn)。其中，車牌定位和車牌字符分割的結(jié)果將直接影響后續(xù)車牌字符的準(zhǔn)確識(shí)別。目前，車牌識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用高速公路運(yùn)營、管理等多個(gè)方面，本文主要研究了高速公路車牌識(shí)別技術(shù)中的車牌定位和車牌字符分割技術(shù)。
　　車牌定位是定位出車牌區(qū)域。本文基于傳統(tǒng)sob

2、el邊緣檢測(cè)方法，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了8方向sobel邊緣檢測(cè)和形態(tài)學(xué)方法相結(jié)合的車牌定位方法。該方法在對(duì)車牌圖像預(yù)處理提高圖片質(zhì)量后，得到效果更佳的連通區(qū)域，有效地去除了偽車牌區(qū)域，更好地定位出車牌區(qū)域。本文設(shè)計(jì)的方法有效地解決了定位過程中因光照、污染等原因造成的候選區(qū)域選取困難的問題。
　　車牌字符分割是分割出標(biāo)準(zhǔn)個(gè)體字符。本文設(shè)計(jì)了一種基于改進(jìn)的字符寬度和垂直投影相結(jié)合的字符分割方法。該方法首先設(shè)計(jì)了基于GAPSO的二維Otsu圖像二

3、值化方法，以獲取效果更佳的二值化車牌圖像；然后,在對(duì)車牌進(jìn)行傾斜矯正后，根據(jù)明暗跳變?nèi)コ嚺沏T釘和上下邊框及車牌的多余區(qū)域；最后,根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)車牌的字符分布和排列規(guī)則等先驗(yàn)知識(shí)，使用改進(jìn)的基于字符寬度和垂直投影相結(jié)合的字符分割方法分割出單個(gè)字符。該方法較好地解決了字符斷裂、粘連等復(fù)雜現(xiàn)象。
　　實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的車牌定位方法能夠較準(zhǔn)確地定位出車牌區(qū)域，字符分割方法能較準(zhǔn)確地分割出各個(gè)字符，在處理質(zhì)量較差原始圖像時(shí)有較大優(yōu)勢(shì)，為后續(xù)字