基于GPS路網(wǎng)的重卡動(dòng)力參數(shù)分析系統(tǒng)開發(fā).pdf_第1頁
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1、隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,在重卡車輛中的應(yīng)用也日趨成熟。陜汽生產(chǎn)的重卡車輛從2012年開始配備有“天行健”車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),企業(yè)可以便捷地獲取并存儲(chǔ)大量的車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)。由于這些數(shù)據(jù)存在著數(shù)量龐大、數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)缺失等各類問題,所以如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析處理,挖掘出更具價(jià)值的信息,已成為當(dāng)前急需解決的問題。
  本文基于陜汽“天行健”車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供的大數(shù)據(jù)背景下,以MATLAB為工具設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理算法。針對(duì)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所采集的原始數(shù)

2、據(jù)設(shè)計(jì)預(yù)處理算法,按照時(shí)間順序劃分一維時(shí)間網(wǎng)格,將動(dòng)力參數(shù)與GPS點(diǎn)相匹配,形成規(guī)范格式的大數(shù)據(jù)文件,以每一個(gè)GPS點(diǎn)代表該位置車輛的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)。
  實(shí)際應(yīng)用SOM聚類算法,對(duì)陜汽車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)采集的車輛GPS軌跡點(diǎn)進(jìn)行聚類擬合。設(shè)計(jì)基于網(wǎng)格的GPS聚類算法,將時(shí)間順序的GPS點(diǎn)轉(zhuǎn)換為空間順序,形成拓?fù)渎肪W(wǎng)結(jié)構(gòu),將運(yùn)行道路這一維度識(shí)別出來,形成GPS實(shí)際運(yùn)行路網(wǎng)結(jié)構(gòu),并以MATLAB細(xì)胞數(shù)組結(jié)構(gòu)存放路網(wǎng)數(shù)據(jù)。GPS路徑聚類算法包含

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