2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩73頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步,科技的飛速發(fā)展,人工智能的重要性逐漸在科學(xué)研究與工程應(yīng)用中體現(xiàn)。其中的多智能體技術(shù)更是獨(dú)樹一幟,理論和實(shí)踐都自成一個(gè)體系。同時(shí),智能體的智能性、環(huán)境的復(fù)雜性和多樣性,為多智能體相關(guān)的系統(tǒng)進(jìn)行避障路徑規(guī)劃的研究提供了新的挑戰(zhàn),亦為熱門突破和創(chuàng)新點(diǎn)之一。如今,對(duì)于障礙物的研究已不僅僅只停留于有規(guī)律可循的規(guī)則形狀,運(yùn)動(dòng)狀態(tài)也從靜態(tài)過渡到了動(dòng)態(tài)。為解決普遍適應(yīng)規(guī)則的制定這一難題,論文假定利用現(xiàn)代通信技術(shù)可以鎖定跟蹤目標(biāo),從路

2、徑規(guī)劃角度出發(fā),針對(duì)不規(guī)則障礙物,就如何實(shí)現(xiàn)多智能體避障路徑規(guī)劃展開了研究,內(nèi)容主要包括:
  1、單個(gè)靜態(tài)不規(guī)則障礙物避障路徑規(guī)劃。傳統(tǒng)的多智能體避障算法在考慮障礙物形狀時(shí),存在路徑冗余、能耗高等現(xiàn)象,不具普適性。為此,給出一種不規(guī)則障礙物避障路徑規(guī)劃的算法,定義了自動(dòng)識(shí)別凸形化的方法,并在融入子登陸點(diǎn)法完成避障的同時(shí),實(shí)現(xiàn)邊界最短路徑規(guī)劃,提高了障礙物處理的適用性和避障路徑規(guī)劃的智能性。
  2、多個(gè)靜態(tài)不規(guī)則障礙物???/p>

3、慮到現(xiàn)實(shí)環(huán)境中障礙物的多樣性,利用自動(dòng)識(shí)別凸形化規(guī)則對(duì)多個(gè)不規(guī)則障礙物環(huán)境進(jìn)行了數(shù)據(jù)的集中處理,并改進(jìn)子登陸點(diǎn)的概念,同時(shí)增加了輔助尋跡線作出瞬時(shí)路徑規(guī)劃,最后為避免“摩擦”碰撞現(xiàn)象的產(chǎn)生,增加了安全閾值、轉(zhuǎn)角速度及最小運(yùn)動(dòng)速度等參數(shù)的定義,選擇以避障為優(yōu)先完成目標(biāo)追蹤的路徑規(guī)劃。
  3、單個(gè)勻速直線運(yùn)動(dòng)的不規(guī)則障礙物。為實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的不規(guī)則障礙物避障算法的嘗試,將使用自動(dòng)識(shí)別凸形化規(guī)則之后的障礙物采用組合運(yùn)動(dòng)的方式實(shí)現(xiàn)勻速直線運(yùn)動(dòng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論