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文檔簡(jiǎn)介
1、如今,大多數(shù)的數(shù)據(jù)擁有者會(huì)選擇將自己的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到云服務(wù)器上以期獲得他們需求的高質(zhì)應(yīng)用和服務(wù)。困擾這些數(shù)據(jù)擁有者的最大問(wèn)題是無(wú)法安全地存儲(chǔ)和使用這些數(shù)據(jù)。而解決這個(gè)安全問(wèn)題的直觀方法就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,但是現(xiàn)有復(fù)雜的加密技術(shù)嚴(yán)重阻礙了這些數(shù)據(jù)的高效使用。
已有的研究基本以關(guān)鍵字作為文檔的特征,這樣做的優(yōu)點(diǎn)在于,關(guān)鍵字既可以滿足用戶的需求,又可以構(gòu)建快速檢索的索引。但由于關(guān)鍵字本身語(yǔ)義信息的缺失,導(dǎo)致檢索精度一直達(dá)不到理想狀態(tài)。另
2、外目前很少有完整的方案支持加密云數(shù)據(jù)的語(yǔ)義檢索。基于實(shí)現(xiàn)高效語(yǔ)義檢索這個(gè)目標(biāo),本文對(duì)基于概念圖的加密云數(shù)據(jù)語(yǔ)義檢索方法進(jìn)行了較為深入的研究,主要包含如下兩個(gè)內(nèi)容:
基于概念圖的加密云數(shù)據(jù)語(yǔ)義檢索方案。該方案提取概念圖作為文檔的特征,同時(shí)由于圖的精確匹配是個(gè)NP問(wèn)題,該方案將概念圖向量化。通過(guò)建立可搜索的索引,實(shí)現(xiàn)了加密條件下的概念圖匹配。同時(shí)為了使返回結(jié)果更具針對(duì)性,該方案使用保序?qū)ΨQ加密算法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)結(jié)果集合的安全排序。本文
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