2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、HDR(High Dynamic Range)圖像具有高動態(tài)范圍和高對比度,目前一般視頻片源的動態(tài)范圍都不高,且傳統(tǒng)的顯示器只能顯示對比度動態(tài)范圍1000∶1。人眼所能感受的亮度范圍約為10-3~106nit,所能感受的瞬時對比度范圍可達(dá)10000∶1。HDR技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)0.01nit~1000nit的動態(tài)顯示范圍,使圖像暗處更暗,亮處更亮,細(xì)節(jié)更強(qiáng)。HDR顯示關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)字動態(tài)范圍增強(qiáng)技術(shù)、局部調(diào)暗技術(shù)和峰值驅(qū)動技術(shù)。由于市場上大部

2、分圖像是SDR(Standard Dynamic Range),故本文設(shè)計了基于直方圖均衡的算法,提升SDR圖像的對比度,讓SDR圖像有接近HDR的表現(xiàn)效果。
  1.本文研究了多項提高對比度的技術(shù),其中重點研究了直方圖均衡技術(shù)。對直方圖均衡提升對比度但容易過度增強(qiáng)的原因進(jìn)行分析,為了保證畫質(zhì),直方圖均衡技術(shù)需要進(jìn)行限制。
  2.為了提高數(shù)字圖像的對比度并避免畫質(zhì)變差,本論文針對數(shù)字動態(tài)增強(qiáng)技術(shù)提出了一種使用兩個調(diào)制因子的

3、直方圖均衡算法。
  直方圖均衡化能夠提高圖像對比度,全局直方圖均衡(GHE,Global histogramequalization)結(jié)構(gòu)簡單,但容易使圖像過度增強(qiáng)而丟失細(xì)節(jié),局部直方圖均衡(LHE,Local histogram equalization)雖然可以凸顯細(xì)節(jié)但是需要逐一對每個點計算映射函數(shù),為此文章提出了一種結(jié)合全局與局部直方圖均衡的算法。算法在全局僅使用一個由傳統(tǒng)全局直方圖均衡化得來的映射函數(shù),之后將圖像分成多

4、個分區(qū),并定義分區(qū)局部限制參數(shù)和點判決因子,分別體現(xiàn)局部信息量和局部平坦度,結(jié)合這兩個局部調(diào)制因子對每個點的映射進(jìn)行調(diào)制。算法使用雙線性插值,對分區(qū)局部限制參數(shù)進(jìn)行平滑。
  為了評估算法的效果,本文使用了絕對平均亮度差和離散熵。評估結(jié)果是本算法有較好的保持平均亮度的能力且能提高數(shù)據(jù)的離散熵,可以提高對比度而避免圖像劣化。
  3.為了將算法實現(xiàn)在實時系統(tǒng)中,論文對算法進(jìn)行了硬件化設(shè)計并移植到了FPGA(Field prog

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