基于偏最小二乘回歸非線性理論在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、偏最小二乘回歸(PLS)是構(gòu)造回歸方程的一種較新的多元統(tǒng)計(jì)方法，最早由化學(xué)界的S.Wold在1983年提出，后來日益受到統(tǒng)計(jì)界的關(guān)注。許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家都對這種方法進(jìn)行了研究。這種方法不但適用于單變量的回歸分析，而且可以用于多元變量回歸分析。PLS具備主成分分析、典型相關(guān)分析和OLS回歸三者的某些特點(diǎn)，是對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行建模的一種穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)分析方法。
　　 本文在總結(jié)多元線性回歸模型基礎(chǔ)上，進(jìn)一步認(rèn)識(shí)到其存在的多重共線性問題，提出用偏最小

2、二乘回歸模型定義；從多元線性回歸、主成分分析以及典型相關(guān)分析相結(jié)合三個(gè)層面上提出了偏最小二乘回歸模型。對于加法模型，在各位自變量獨(dú)立的情況下，使用基于基函數(shù)變換的偏最小二乘非線性回歸方法得到整體模型后，可以從中提取各維自變量獨(dú)立的回歸關(guān)系式，分別繪出各維自變量對因變量的函數(shù)曲線，進(jìn)一步分析它們之間的關(guān)系。從理論和實(shí)際應(yīng)用方面證明了偏最小二乘回歸模型的科學(xué)合理性;在論文最后一章中運(yùn)用偏最小二乘回歸方法分析了我國R&D分類投入與經(jīng)濟(jì)增長之間