版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、海底管道檢測(cè)技術(shù)及離線信號(hào)分析是目前國(guó)際無損檢測(cè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。開展管道檢測(cè)相關(guān)技術(shù)、方法和手段的研究具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文一方面以爬行器中超聲傳感器陣列獲取的損傷信號(hào)為研究對(duì)象,提取了回波到達(dá)時(shí)刻特征,并通過特征級(jí)和決策級(jí)的融合,獲取了損傷的尺寸、類型和等級(jí)等信息;另一方面,嘗試將脈沖渦流這種新的檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用于管道無損檢測(cè)領(lǐng)域,提出了用于管道檢測(cè)的脈沖渦流探頭單元和陣列設(shè)計(jì)思路,在時(shí)域和頻域提取了若干脈沖渦流信號(hào)的特征,并將其
2、用于管道損傷的分類中,為研制具有我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的管道智能檢測(cè)器的離線數(shù)據(jù)分析評(píng)估系統(tǒng)提供了關(guān)鍵技術(shù)。 ⑴根據(jù)項(xiàng)目需求和海底惡劣復(fù)雜的工況,為了最大可能的消除可以消除的不確定性,得出有效合理的分析結(jié)果,構(gòu)建了離線數(shù)據(jù)處理和多級(jí)融合的策略。該策略首先采用不同的方法,對(duì)多種傳感器陣列的檢測(cè)信號(hào)分別進(jìn)行獨(dú)立的分析,提取出信號(hào)和(或)損傷的特征,然后進(jìn)行特征級(jí)和決策級(jí)的融合,以消除不同類型傳感器和不同技術(shù)之間的干擾,降低對(duì)歸一化和配準(zhǔn)等
3、融合前提的要求,從不同角度更全面地掌握損傷狀況。 ⑵在基于超聲信號(hào)的損傷信息提取部分,應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和Hilbert變換等時(shí)頻分析方法,對(duì)非線性非穩(wěn)態(tài)的超聲射頻信號(hào)進(jìn)行分解、模態(tài)選擇、重構(gòu)和變換,可從含強(qiáng)噪聲且混疊的信號(hào)中精確的提取出各次回波的到達(dá)時(shí)刻,進(jìn)而獲得準(zhǔn)確的剩余壁厚。該方法不僅可明顯提高管道剩余壁厚以及內(nèi)部裂縫尺寸和位置的測(cè)量精度,還在很大程度上減小了超聲衍射渡越時(shí)間法的盲區(qū)。 ⑶在對(duì)脈沖渦流技術(shù)的研究中,首
4、先,提出了用于管道檢測(cè)的脈沖渦流探頭單元和陣列布置的設(shè)計(jì)思路。其次,在時(shí)域提取出脈沖渦流差分信號(hào)的下降點(diǎn),進(jìn)而將信號(hào)分段,并分別提取出三對(duì)形狀特征量;在頻域提取出兩個(gè)頻譜特征量。此后,對(duì)特征量的魯棒性和普適性以及相互關(guān)系進(jìn)行了分析、比較和總結(jié),得到了一些有價(jià)值的結(jié)論,豐富了信號(hào)解釋和損傷分析的可用資源,為快速高效的檢測(cè)和控制提供了理論依據(jù)。在實(shí)驗(yàn)中,還發(fā)現(xiàn)了信號(hào)的雙峰現(xiàn)象。此現(xiàn)象未見論文報(bào)道。最后,鑒于特征量在數(shù)量上和種類上的優(yōu)勢(shì),通過
5、合理集成和組合,實(shí)現(xiàn)了損傷的二維和三維快速精確分類。推薦了最佳的二維和三維分類組合,并通過實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了最佳組合的穩(wěn)定性和普適性。 ⑷在對(duì)管道損傷的原因和類別進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,基于獨(dú)立分量分析得到的信號(hào)分量,構(gòu)建了互信息矩陣,提取出了超聲射頻信號(hào)的互信息特征?;谶@些特征,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)損傷進(jìn)行了分類,得到了滿意的分類結(jié)果。 ⑸在損傷尺寸融合部分,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于層次分析思想的加權(quán)平均兩種方法,實(shí)現(xiàn)了同類和異類傳感器信息
6、的特征級(jí)融合,并對(duì)兩種融合方法的精度、速度和計(jì)算負(fù)擔(dān)進(jìn)行了比較分析。其中,基于層次分析的加權(quán)平均法從實(shí)際檢測(cè)信息出發(fā),不需要任何先驗(yàn)信息,計(jì)算負(fù)擔(dān)輕,精度較神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法稍差。建議根據(jù)實(shí)際需要選擇合適的方法或?qū)煞N方法結(jié)合起來以提高融合性能。 ⑹在損傷等級(jí)評(píng)估部分,研究了基于不確定性推理的決策級(jí)融合方法,分析了證據(jù)理論的失效問題,比較了現(xiàn)有的解決方法,從證據(jù)源本身出發(fā),提出了基于焦元相似度和證據(jù)可信度的兩種加權(quán)平均方法。通過證據(jù)的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多傳感器信息融合研究.pdf
- 基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的多傳感器信息融合.pdf
- 基于多傳感器信息融合的管道安全運(yùn)行方法的研究.pdf
- 基于視覺和超聲傳感器信息融合的飛機(jī)蒙皮損傷識(shí)別.pdf
- 多傳感器信息融合技術(shù)的研究.pdf
- 多傳感器管道檢測(cè)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究.pdf
- 海底輸油管道內(nèi)檢測(cè)傳感器設(shè)計(jì).pdf
- 基于多傳感器信息融合的管道泄漏智能診斷與定位方法的研究.pdf
- 基于多傳感器信息融合的管道機(jī)器人管內(nèi)通過性研究.pdf
- 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的無序信息融合研究.pdf
- 多傳感器信息融合技術(shù)的算法研究.pdf
- 被動(dòng)傳感器信息融合研究與應(yīng)用.pdf
- 有毒有害氣體傳感器陣列檢測(cè)及數(shù)據(jù)融合研究.pdf
- 基于多傳感器信息檢測(cè)和融合的手語(yǔ)手勢(shì)識(shí)別研究.pdf
- 機(jī)載多傳感器信息融合技術(shù)研究.pdf
- 多傳感器信息融合及其應(yīng)用研究.pdf
- 多傳感器信息融合技術(shù)述評(píng)
- 基于多傳感器信息融合的測(cè)控體系研究
- 基于多傳感器圖像融合的道路提取技術(shù)研究.pdf
- 觸覺傳感器陣列信息獲取與分析處理.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論