土石壩安全監(jiān)測資料分析評價方法研究.pdf

1、本文應用回歸分析、遺傳算法、人工神經網絡、灰理論和多級模糊模式識別理論，結合土石壩的特點，對土石壩實測性態(tài)進行了研究。本文的主要成果如下： 　　1.對土石壩原型觀測資料中誤差的成因進行了分析，并介紹了識別方法；分析了土石壩測壓管水位滯后性的原因和測壓管水位的定性分析方法；通過對土石壩滲流進行成因分析，建立了測壓管水位的統(tǒng)計模型；分析了影響土石壩沉降的因素；根據土石壩沉降的特點和各種函數的數學特性，探討了土石壩的模型選擇；最后用陸渾水庫

2、觀測資料對庫水位和測壓管水位進行了定性分析。 　　2.介紹了土石壩原型觀測資料分析中常用的回歸分析方法：一元線性回歸、可化為一元線性回歸的曲線回歸、多元線性回歸及逐步回歸分析方法。針對常用的基于最小二乘法的回歸分析方法不能抵御粗差的不足，作者引入了穩(wěn)健回歸中常用的M估計，它能有效的消除異常值的影響。介紹了M估計的原理和求解步驟，從理論上說明了穩(wěn)健回歸的優(yōu)點和最小二乘法的不足；最后用滲流資料建模進行了驗證。 　　3.引入遺傳算法，考慮

3、到實際問題，針對簡單遺傳法不易求解高精度問題及求解效率不高的不足，對簡單遺傳算法加以改進。針對遺傳算法局部搜索能力較差的不足，引入模擬退火算法，為了提高搜索效率對模擬退火算法加以改進。結合土石壩的沉降規(guī)律，建立了土石壩沉降的遺傳算法和遺傳模擬退火算法模型。 　　4.土石壩實測性態(tài)是一個多層次、多指標的復雜分析評價問題，針對傳統(tǒng)的大壩實測性態(tài)評價方法不能反映土石壩整體性態(tài)的不足，提出了土石壩實測性態(tài)綜合評價問題的研究體系，該體系研究內容