基于小波變換與BM3D的多圖去噪方法研究.pdf

1、當(dāng)今時(shí)代信息飛速發(fā)展，圖像作為傳輸方便、信息量大的一種數(shù)據(jù)載體得到人們?cè)絹碓蕉嗟年P(guān)注和使用。由于圖像采集時(shí)受環(huán)境和采集儀器內(nèi)部電路的影響，往往拍攝的圖像中除了人們想要的圖像信息，還有大量的噪聲信息，這些噪聲信息會(huì)干擾后續(xù)圖像加工的結(jié)果，比如圖像的拼接、融合、識(shí)別等等，因此圖像去噪是所有圖像處理中的前提，而去噪效果好壞會(huì)直接影響后續(xù)圖像處理的結(jié)果。小波變換在圖像去噪領(lǐng)域發(fā)展了很長的時(shí)間了，人們也盡可能對(duì)這種去噪方法進(jìn)行完善和改進(jìn)，使得小波

2、變換在去噪領(lǐng)域發(fā)展的比較成熟了，很多領(lǐng)域已經(jīng)應(yīng)用了小波變換進(jìn)行去噪。與此同時(shí)，近幾年基于非局部信息的去噪方法也得到了很好的發(fā)展，典型的是三維塊匹配（BM3D）方法，其去噪效果無論是視覺上還是峰值信噪比上都表現(xiàn)出了很好的去噪效果。
　　通過研究分析，本文利用同一條件下拍攝的多幅圖像具有更多原始信息的特點(diǎn)，提出了一種將小波變換與三維塊匹配算法結(jié)合起來對(duì)多幅圖像去噪的方法，即 BM4D算法，并且對(duì)算法進(jìn)行了適當(dāng)?shù)膬?yōu)化，減少計(jì)算量提高圖像

3、去噪的效率。首先，通過小波變換對(duì)多圖圖像中的一幅進(jìn)行去噪，然后針對(duì)這幅處理過的圖像利用三維塊匹配算法的第一步進(jìn)行相似塊的分組，分組結(jié)果同樣應(yīng)用在剩余圖像中，同一分組進(jìn)行后續(xù)的處理，這樣即沒有增加相似塊匹配的計(jì)算量，又引入了更多的圖像原始的真實(shí)信息，來提高去噪效果。其次，通過比較相似塊的灰度值進(jìn)行粗略分組，然后再應(yīng)用歐式距離準(zhǔn)確分組，并且記錄每次比較的結(jié)果，來減少算法中數(shù)據(jù)比較的次數(shù)提高算法執(zhí)行效率。最后，進(jìn)行模擬仿真，比較算法的去噪效果