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文檔簡介
1、《企業(yè)級 AIOps 實(shí)施建議》白皮書 1 copyright©GREATOPS 高效運(yùn)維社區(qū) 《企業(yè)級 AIOps 實(shí)施建議》白皮書 發(fā)起單位：高效運(yùn)維社區(qū) AIOps 標(biāo)準(zhǔn)工作組 指導(dǎo)單位：數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟 云計(jì)算開源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟 發(fā)布時(shí)間：2018 年 4 月 13 日 發(fā)布版本：V0.6 開源協(xié)議：CC BY-NC-ND 3.0 版權(quán)說明：所有對本文圖文的引用，請注明 來自《企業(yè)級 AIOps
2、實(shí)施建議》白皮書 By 高效運(yùn)維社區(qū)、AIOps 標(biāo)準(zhǔn)工作組 《企業(yè)級 AIOps 實(shí)施建議》白皮書 3 copyright©GREATOPS 高效運(yùn)維社區(qū) 6.2.4 故障自愈 25 6.3 6.3 成本管理方向 成本管理方向 25 6.3.1 成本優(yōu)化 25 6.3.2 資源優(yōu)化 26 6.3.3 容量規(guī)劃 27 6.3.4 性能優(yōu)化 27 7、AIOps
3、 AIOps 實(shí)施及關(guān)鍵技術(shù) 實(shí)施及關(guān)鍵技術(shù) 28 7.1 .1 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集 28 7.2 .2 數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)處理 29 7.3 .3 數(shù)據(jù)存儲 數(shù)據(jù)存儲 29 7.4 .4 離線和在線計(jì)算 離線和在線計(jì)算 29 7.5 .5 面向 面向 AIOps AIOps 的算法技術(shù) 的算法技術(shù) 29 說明： 說明： 30 附錄：案例 附錄：案例 32 案例 案例 1：海量時(shí)間序列異常檢測的技術(shù)方案 海量時(shí)
4、間序列異常檢測的技術(shù)方案 32 1、案例陳述 32 2、海量時(shí)間序列異常檢測的常見問題與解決方案 32 3、總結(jié) 33 案例 案例 2：金融場景下的根源告警分析 金融場景下的根源告警分析 34 1、案例概述 34 2、根源告警分析處理流程 34 3、根源告警分析處理方法 36 4、總結(jié) 38 案例 案例 3：單機(jī)房故障自愈壓縮 單機(jī)房故障自愈壓縮 39 1、案例概述 39 2、單機(jī)房故障止損流程 39 3、單機(jī)房
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