2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、資源型產(chǎn)業(yè)是以礦產(chǎn)、生物、氣候、土地等自然資源的勘探、保護(hù)、開發(fā)、更新等為基礎(chǔ),依托資源的開采、利用、加工而形成的對自然資源極度依賴的生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)體制。如何在“模型—數(shù)據(jù)—知識”可計(jì)算模式下,從控制系統(tǒng)觀點(diǎn),提高資源型產(chǎn)業(yè)的知識管理水平,實(shí)現(xiàn)管控一體化,是近年來計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)與自動化領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)研究方向。由于空間狀態(tài)參數(shù)取值以及計(jì)算模式選擇不合理,直接影響了資源型產(chǎn)業(yè)管理與控制計(jì)算結(jié)果的可靠性。圍繞以上問題,結(jié)合若干應(yīng)用實(shí)例,本文

2、對資源型產(chǎn)業(yè)運(yùn)行特征形式化的模型生成算法與信息感知交互方式進(jìn)行了深入的理論、技術(shù)及應(yīng)用研究,主要包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:
   針對資源型產(chǎn)業(yè)動態(tài)特征信息的隨機(jī)性、模糊性和不完備性,研究了模糊邏輯在系統(tǒng)信息不完備條件下的診斷應(yīng)用問題,設(shè)計(jì)了一種可實(shí)現(xiàn)運(yùn)行過程動態(tài)特征模糊推理診斷模型,給出在已知部分特征信息條件下的求解算法,以響應(yīng)實(shí)際運(yùn)行環(huán)境下不可預(yù)見的動態(tài)擾動事件,從而有效解決運(yùn)行中的調(diào)控問題。該方法成功用于內(nèi)蒙古地區(qū)主要農(nóng)作物

3、病蟲害的遠(yuǎn)程診斷。
   針對資源型產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)資源型產(chǎn)業(yè)運(yùn)行證據(jù)的定量描述,研究了利用高密度離散灰色建模方法解決動態(tài)參數(shù)預(yù)測問題,擴(kuò)展設(shè)計(jì)了一種基于多變量離散灰色模型的預(yù)測控制算法。該算法成功用于內(nèi)蒙古東部地區(qū)田間地表層的菌核量預(yù)測。
   針對資源型產(chǎn)業(yè)綜合評判中存在的特征信息多目標(biāo)、多維、模糊和不完備等特性,利用模糊綜合評判方法研究了多目標(biāo)適應(yīng)性評判問題,設(shè)計(jì)了一種多級多因素模糊綜合評判決策模型,給出在

4、已知部分信息條件下的求解算法。該算法成功用于內(nèi)蒙古地區(qū)飼用作物種植業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃備選方案的綜合優(yōu)選評價(jià)決策。
   針對“模型—數(shù)據(jù)—知識”混合可計(jì)算條件下,資源型產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的信息感知與交互需求,利用硬件在系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)技術(shù),研究了系統(tǒng)智能化信息感知與交互方式,設(shè)計(jì)了一種模糊推理在系統(tǒng)并行可重構(gòu)實(shí)現(xiàn)方案。仿真結(jié)果表明了該方法實(shí)現(xiàn)模糊感知推理的有效性。
   論文的研究工作豐富和拓寬了信息化技術(shù)與綜合自動化技術(shù)的理論及應(yīng)用領(lǐng)域,提高

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