進化算法在選取ecg信號情感特征中的研究

1、西南大學(xué)碩士學(xué)位論文進化算法在選取ECG信號情感特征中的研究姓名：郝敏申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：信號與信息處理指導(dǎo)教師：劉光遠20090401兩南火學(xué)碩+ 學(xué)伊論文E C G 信號的情感識別難題，主要研究內(nèi)容如卜．：1 ) 心電信號的數(shù)據(jù)采集：實驗通過M P l 5 0 采集了3 9 1 個被試在高興與悲傷兩種情感狀態(tài)下所激發(fā)的E C G 生理信號，所需的被試均來自西南大學(xué)在校大學(xué)生；2 ) 原始心電信號的預(yù)處理：利用小波降噪函數(shù)和濾波器

2、去除電源干擾的高頻噪聲和基線漂移及抖動等干擾因素；3 ) 情感特征的提?。豪眯〔ㄗ儞Q良好的時一頻局部化和對信號奇異點檢測能力，對采集的E C G 信號進行離散小波變換，去除帶外噪聲和基線漂移的同時重構(gòu)E C G 信號的高頻部分，并通過對心電信號自身的特點進行分析，提取出8 4 種統(tǒng)計特征，最后選擇出比較有效的1 0 8 組E C G 生理信號，形成數(shù)據(jù)庫；4 ) 情感特征子集選擇：將進化算法中的進化策略和遺傳算法與K N N 分類器結(jié)

3、合，以近鄰法分類的正確率作為進化算法的評價準則函數(shù)，對高興與悲傷兩種情感進行分類識別，選擇出能代表兩種情感狀態(tài)的有效的特征組合；5 ) 論文最后通過對A u g s b u r g 大學(xué)的情感數(shù)據(jù)庫進行仿真，并結(jié)合實驗中分類高興與悲傷兩種情感狀態(tài)的分類識別效果米綜合對比分析，驗證了將進化算法與K N N 近鄰法相結(jié)合用于生理信號情感識別是有效地，不但有較好的情感識別率，并提供了識別情感狀態(tài)的有效的特征子集。關(guān)鍵字：遺傳算法進化策略E C