貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的帕累托改進(jìn)及營(yíng)銷實(shí)證研究.pdf

1、客戶生命周期理論是客戶生命價(jià)值的分析理論。它通過統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)的技術(shù)的結(jié)合將客戶與企業(yè)之間的聯(lián)系分成不同階段，針對(duì)每個(gè)階段的特點(diǎn)采取不同的營(yíng)銷方式和客戶聯(lián)絡(luò)方式，從而增加企業(yè)利潤(rùn)。
　　 數(shù)據(jù)挖掘是集統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、計(jì)算機(jī)等結(jié)合的交叉技術(shù)，目的是從大量不完全的，繁雜的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的有用信息和知識(shí)的過程。作為數(shù)據(jù)挖掘重要的內(nèi)容，分類技術(shù)通過已經(jīng)存在的知識(shí)將對(duì)我們的數(shù)據(jù)進(jìn)行指導(dǎo)和學(xué)習(xí)，目的就是通過構(gòu)建最好的模型，將這些數(shù)

2、據(jù)與我們所已知的知識(shí)之間的偏差最小，通過優(yōu)化的過程，將這些數(shù)據(jù)歸入到已知的知識(shí)中。
　　 本文主要工作是介紹了市場(chǎng)營(yíng)銷中客戶生命周期理論和數(shù)據(jù)挖掘理論以及國(guó)內(nèi)外研究發(fā)展的現(xiàn)狀，分類技術(shù)的概念和分類技術(shù)中的決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并重點(diǎn)介紹了貝葉斯分類技術(shù)的原理及模型的構(gòu)建。本文將客戶生命周期理論和數(shù)據(jù)挖掘理論相綜合，嘗試在模型的構(gòu)建中引入市場(chǎng)營(yíng)銷中的客戶生命周期理論即帕累托模型，改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，并將其方法對(duì)于市場(chǎng)營(yíng)銷進(jìn)

3、行數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)證研究。在實(shí)證研究的過程中，試圖解決一系列的市場(chǎng)營(yíng)銷中數(shù)據(jù)挖掘理論性的問題，如數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)組成，對(duì)數(shù)據(jù)的離散化研究并嘗試提出正確率改進(jìn)的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。并將各種模型用于實(shí)證研究建模，通過帕累托改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)比，其準(zhǔn)確率和解釋性都得以提高。借此說(shuō)明貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與市場(chǎng)營(yíng)銷理論的結(jié)合將會(huì)成為市場(chǎng)營(yíng)銷中的未來(lái)數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展方向，我們也期望利用帕累托改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能為企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)奠定理論基礎(chǔ)，指導(dǎo)企業(yè)營(yíng)銷實(shí)踐。