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1、題 目英 文面向客戶的低壓電氣產(chǎn)品快速報(bào)價(jià)系統(tǒng)研究與開發(fā)R e s e a r c h a n dD e v e l o p m e n t o f C u s t o m e r - O r i e n t e d足亟 目 Q 墜i 堡kQ 旦Q ! 曼墨Y 曼! 曼塑魚£L Q 墮:∑魚! ! 亟g 曼里! Q 魚旦魚! 墨研究生姓名 罷斯整姓名鎣—蘭職稱剽塾拯 學(xué)位 盟±指導(dǎo)教師單位名稱 盛這堡王太堂 郵編 壘圣Q Q
2、Z Q姓名—— 職稱—— 學(xué)位——副指導(dǎo)教師單位名稱——郵編——申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別 亟±學(xué)科專業(yè)名稱 型達(dá)! 土量墊盛區(qū)這墨論文提交日期 2 0 10 .10 論文答辯日期 2 0 1 墮』學(xué)位授予單位盛這望王太堂學(xué)位授予日期答辯委員會(huì)主席塹塑墨 評(píng)閱人揚(yáng)媚息研川處灶2 0 1O 年l 1 月二一一代。一一校號(hào)一..一學(xué)學(xué)浮文一.礎(chǔ)論一毒,l≥J,卜◆/}。) ,,摘要伴隨國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國近年電力需求急劇增長,電氣產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)的
3、競(jìng)爭(zhēng)也不斷加劇,行業(yè)內(nèi)各企業(yè)積極采用各種營銷策略以保證優(yōu)質(zhì)、穩(wěn)定的客戶群。報(bào)價(jià)決策作為企業(yè)營銷決策的重要組成部分,其相關(guān)研究越來越多地受到企業(yè)重視。本文針對(duì)低壓電氣生產(chǎn)企業(yè),探索人工智能在報(bào)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用。論文首先分析了行業(yè)報(bào)價(jià)特征及其影響因素,重點(diǎn)研究其客戶類型;對(duì)行業(yè)報(bào)價(jià)流程進(jìn)行了模型設(shè)計(jì);分析比較目前常用快速報(bào)價(jià)算法,優(yōu)化設(shè)計(jì)報(bào)價(jià)系統(tǒng);最終實(shí)現(xiàn)面向客戶的低壓電氣產(chǎn)品快速報(bào)價(jià)系統(tǒng)開發(fā)。文章的研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:( 1 )
4、分析了低壓電氣行業(yè)的產(chǎn)品特征及報(bào)價(jià)特點(diǎn),針對(duì)基于當(dāng)前價(jià)值、潛在價(jià)值和客戶忠誠的客戶群細(xì)分三維模型,提出增加角色維度的改進(jìn)思想,并對(duì)低壓電氣行業(yè)的客戶角色進(jìn)行研究。( 2 ) 針對(duì)當(dāng)前行業(yè)內(nèi)報(bào)價(jià)過程工作流,引入客戶接口細(xì)化工作流模型,建立了面向客戶的工作流P e t r i 網(wǎng)描述圖,分析了業(yè)務(wù)流程結(jié)構(gòu)和資源配置。( 3 ) 介紹了常用的快速報(bào)價(jià)方法,重點(diǎn)分析數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的概率分布和回歸分析算法、人工智能中的模糊集合和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,研究其原
5、理和適用場(chǎng)合,并比較各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。( 4 ) 闡述了產(chǎn)品的配置B O M 原理,針對(duì)設(shè)計(jì)B O M 研究聚類報(bào)價(jià)方法,分析S O M算法和F K M 算法的優(yōu)缺點(diǎn),重點(diǎn)研究了基于層次法優(yōu)化K 值的F K M 算法,并對(duì)該算法進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。( 5 ) 分析了面向客戶的低壓電氣產(chǎn)品快速報(bào)價(jià)系統(tǒng)的需求和目標(biāo),完成該系統(tǒng)框架以及數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)各模塊的設(shè)計(jì),并對(duì)相關(guān)代碼邏輯和應(yīng)用效果進(jìn)行測(cè)試分析。經(jīng)過企業(yè)的實(shí)際檢驗(yàn),該報(bào)價(jià)系統(tǒng)取得了較
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