2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩97頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、 上海交通大學碩士學位論文 模式識別方法在密碼系統(tǒng)旁路模板攻擊中的應用研究 碩 士 研 究 生 : 曾仲 學 號 : 1120339033 導 師 : 谷大武教授 申 請 學 位 : 工學碩士 專 業(yè) : 計算機科學與技術(shù) 所 在 單 位 : 電子信息與電氣工程 答 辯 日 期 : 2015 年 1 月 授予學位單位 : 上海交通大學 上海交通大學碩士學位論文 I 模式識別方法在

2、密碼系統(tǒng)旁路模板攻擊中的應用研究 摘 要 模板攻擊是近年來興起的一種新型旁路攻擊方法,它借鑒了模式識別與機器學習中的有關技術(shù),將密碼設備信息泄漏的檢測以及密鑰相關中間值的攻擊作為一種模式識別與分類問題予以解決。模式識別方法的引入,極大的強化了功耗分析方法中特征提取和識別密鑰相關中間值的能力,提升了模板與密碼設備實際泄漏模型的匹配度,從而提高了模板攻擊的成功率和運算效率,減少了攻擊所需的計算資源以及訓練數(shù)據(jù)規(guī)模。 模板攻擊過程可以分為三個

3、階段,即特征選擇、模板構(gòu)建以及模板匹配。在特征選擇階段, 本文引入了基于 Pearson 相關系數(shù)的特征選擇方法。 在模板構(gòu)建與模板匹配階段,本文引入支持向量機分類器,并設計了基于支持向量機的模板攻擊方法。在經(jīng)典高斯模板的基礎上,本文引入了中間值的先驗概率信息,設計了基于貝葉斯分類的模板攻擊方法。為了驗證基于模式識別方法的新型模板攻擊的實際攻擊效果,本文針對 DPA Contest V4 的功耗曲線集進行了多次實驗。由于該曲線集采自 A

4、ES 算法的 RSM 掩碼實現(xiàn),本文還設計了針對該掩碼防御的模板攻擊方案。在模板構(gòu)建策略方面,本文采用基于數(shù)據(jù)值的模板來攻擊 S 盒掩碼,采用漢明重量模型攻擊 S 盒輸入與輸出的漢明重量,采用比特模型攻擊 S 盒的輸出比特。通過綜合對各部分中間值的攻擊結(jié)果,本文提出了恢復 AES 輪密鑰以及最終破解主密鑰的模板攻擊方案。為了對比基于模式識別方法的新型模板攻擊與經(jīng)典高斯模板的攻擊效果,本文進行了多組對比實驗。本文還探究了建模曲線集規(guī)模以及

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論