路網交通事故動態(tài)分析及預警方法研究.pdf

1、道路交通事故對經濟社會和人民生活的影響巨大，特別是近年來隨著機動車保有量的急劇增長，交通需求與供給的矛盾日益突出，交通事故與交通擁堵和交通污染一起成為當代社會的頑疾，且愈加惡化?，F(xiàn)有的交通事故分析主要停留在靜態(tài)分析層面，難以全面客觀地反映交通事故過程、發(fā)展趨勢特點及影響因素，對相關變量在一定時間過程中的變動，以及這些變量在變動過程中的相互影響和彼此制約的關系考慮還不充分。為提高交通事故預防與措施的有效性，開展道路交通事故動態(tài)分析尤為重要

2、。
　　本文在吸收和借鑒國內外交通事故分析及預警方面研究成果的基礎上，以動態(tài)分析為主線，針對城市干道網(城市快速路、主干路和次干路)和干線公路網(國道和省道)的交通事故，采用宏觀與微觀結合的方法，系統(tǒng)研究交通事故動態(tài)分析及預警問題，旨在通過對相關理論與方法的研究，為我國交通事故分析、交通事故預防及安全改善等提供一定的理論依據(jù)和決策參考。
　　在路網分析范圍界定及其特性分析的基礎上，結合經濟學和統(tǒng)計學理論，提出了動態(tài)分析的概念

3、、指標及方法，比較了動態(tài)分析與靜態(tài)分析的異同點；通過對交通事故特性的分析，提出了交通事故分析的方法及層次結構；基于動態(tài)分析和交通事故分析理論，結合交通事故動態(tài)分析的需求，提出了交通事故動態(tài)分析的對象及研究內容，構建了交通事故動態(tài)分析的框架結構。
　　將交通事故動態(tài)分析指標分為水平指標、速度指標和變動指標三類，給出了各動態(tài)分析指標含義，提取了用于事故分布規(guī)律研究的動態(tài)分析指標；在建立交通事故時間數(shù)列基礎上，對交通事故絕對數(shù)分布和平均

4、數(shù)時間分布規(guī)律進行了動態(tài)分析；提取了交通事故空間屬性數(shù)據(jù)，基于GIS平臺分析了交通事故總體和高峰時段的空間分布規(guī)律；構建了交通事故形態(tài)分布的量化指標，應用動態(tài)分析指標對事故形態(tài)分布及關聯(lián)分布規(guī)律進行了動態(tài)分析。
　　對交通事故成因的層次進行了分析，提出了宏觀成因的靈敏度分析法，對影響交通事故的顯著性宏觀成因進行了動態(tài)分析；針對單起交通事故和事故多發(fā)點的微觀成因，分別提出了故障樹分析法和貝葉斯網分析法；構建了交通事故直接成因和關聯(lián)成

5、因的量化指標，采取層次標度法和事故成因比例指標，建立了交通事故直接成因與關聯(lián)成因的量化分析模型，分析了事故直接成因與關聯(lián)成因的關系，對事故成因的變化過程及特征進行了動態(tài)分析。
　　在歷史交通事故數(shù)據(jù)序列分析的基礎上，構建了基于單因素的灰色Verhulst動態(tài)分析模型和基于多因素的多元回歸分析模型，選取Verhulst動態(tài)分析模型對交通事故死亡人數(shù)的變化趨勢進行了動態(tài)分析；在對交通事故趨勢特征分析基礎上，構建了路段和交叉口交通事故趨

6、勢預測的改進BP神經網絡模型，在對模型進行標定的基礎上，實現(xiàn)了基于GIS的交通事故的分布特征分析；從路網潛在事故風險角度出發(fā)，建立了基于經驗貝葉斯的交通事故概率預測模型，采用事故概率指標對交通事故趨勢進行了動態(tài)分析。
　　為了應用交通事故動態(tài)分析研究成果，采用路網交通事故分布規(guī)律、路網交通事故成因和路網交通事故變化趨勢等三個方面的動態(tài)分析指標，構建了路網交通事故預警的指標體系，給出預警指標的評價值域；建立了用于事故預警警度計算的兩