影響我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值因素的實(shí)證分析《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程論文

1、 影響我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值因素的實(shí)證分析 影響我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值因素的實(shí)證分析一.[ .[內(nèi)容摘要 內(nèi)容摘要]：改革開放以來，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了喜人的成績，但是制約因素也很多，這使得入世后如何保護(hù)我國農(nóng)業(yè)的利益，保持農(nóng)業(yè)穩(wěn)定成為難題。深入了解農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，有助于認(rèn)清和解決問題。本文是根據(jù)我國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀，想從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來驗(yàn)證一下是否存在政府對農(nóng)業(yè)投入不足、農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化程度（以農(nóng)業(yè)的機(jī)械化為衡量指標(biāo)） ，以及農(nóng)村中存在大量的剩余勞動(dòng)力。根據(jù)經(jīng)濟(jì)

2、學(xué)原理，在模型中我們引入了五個(gè)變量：農(nóng)村居民家庭平均每戶生產(chǎn)型固定投資，化肥施用量，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，政府財(cái)政用于農(nóng)業(yè)的支出以及農(nóng)業(yè)從業(yè)人員。利用 EVIEWS 軟件對計(jì)量模型進(jìn)行了參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，多重共線性的檢驗(yàn)，異方差的檢驗(yàn)和自相關(guān)的檢驗(yàn)并加以修正。關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞：五個(gè)變量 多重共線性的檢驗(yàn) 異方差的檢驗(yàn) 自相關(guān)的檢驗(yàn)并加以修正。1.引言：我國是農(nóng)業(yè)大國，在全國農(nóng)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程中占有者舉足輕重的地位。農(nóng)產(chǎn)品是輕工業(yè)的重要原料、重要的出口

3、商品。目前，我國將近 70%人生活在在農(nóng)村，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展直接關(guān)系廣大農(nóng)民生活的提高，直接關(guān)系到我省經(jīng)濟(jì)建設(shè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。因而，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展是我省人民生活水平提高、現(xiàn)代化建設(shè)、社會穩(wěn)定的基礎(chǔ)，并最終決定著我國國民經(jīng)濟(jì)其他各部門的發(fā)展規(guī)模和速度，是能否實(shí)現(xiàn)全面現(xiàn)代化戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵。2.實(shí)證分析：我們將“農(nóng)業(yè)產(chǎn)總值”設(shè)為被解釋變量， “農(nóng)村居民家庭平均每戶生產(chǎn)型固定投資” ， “化肥施用量”，“農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力”，“政府財(cái)政用于農(nóng)業(yè)的支出”，

4、及“第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)”設(shè)為解釋變量，設(shè)定了以下經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：Y =C+ 1 ? 2 X + 2 ? 3 X + 3 ? 4 X + 4 ? 5 X + 5 ? 6 X + i ?Y=農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)2004 29780.20 5855.600 4546.210 64528.30 1798.120 31012.202005 30012.80 6062.810 4622.780 69327.50 1812.650 30028.40200

5、6 31024.60 6337.280 4762.310 71250.10 1837.540 29681.202007 31157.50 6745.230 4887.560 75489.40 1899.360 29312.502008 34038.60 7175.420 4992.120 78549.60 1902.860 29048.602009 35477.00 7476.390 5111.240 82476.20 1946.480

6、 28884.302010 36541.60 7978.450 5236.480 87453.60 2002.320 28450.602011 37254.80 8281.370 5337.140 90413.20 2414.620 27411.10資料來源：， 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒 1998》 ， 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒 2004》 ， 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒 2009》 ，農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)，三、 三、 模型的的參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)及修正 模型的的參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)及修正

7、模型的參數(shù)估計(jì)及其經(jīng)濟(jì)意義、統(tǒng)計(jì)推斷的檢驗(yàn) 模型的參數(shù)估計(jì)及其經(jīng)濟(jì)意義、統(tǒng)計(jì)推斷的檢驗(yàn)用 Eviews 估計(jì)結(jié)果為：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/28/12 Time: 12:51Sample: 1989 2011Included observations: 23Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

8、 C 40016.97 15190.73 2.634303 0.0272X2 0.550939 1.920827 0.286824 0.7807X3 10.08766 2.205449 4.573972 0.0013X4 0.066555 0.230362 0.288916 0.7792X5 -2.645347 3.625498 -0.729651 0.4842X6 -1.826469 0.535716 -3.409396 0.0078

9、R-squared 0.992862 Mean dependent var 18793.77Adjusted R-squared 0.988896 S.D. dependent var 8203.735S.E. of regression 864.4572 Akaike info criterion 16.65126Sum squared resid 6725576. Schwarz criter