基于手機(jī)應(yīng)用日志的用戶基礎(chǔ)屬性預(yù)測.pdf

1、用戶基礎(chǔ)屬性信息，比如性別、年齡等，通常被認(rèn)為是用戶隱私信息，企業(yè)很難獲得，但是用戶基礎(chǔ)屬性信息在個(gè)性化服務(wù)、特定廣告投放、用戶行為分析和其他方面有著廣泛的應(yīng)用。本文針對(duì)上述問題，提出一種新穎的基于移動(dòng)用戶手機(jī)應(yīng)用軟件使用日志分析用戶基礎(chǔ)屬性預(yù)測方法。
　　首先，本文從移動(dòng)用戶使用手機(jī)應(yīng)用的上網(wǎng)日志文件出發(fā)，根據(jù)用戶訪問網(wǎng)頁的內(nèi)容提取頁面主題，從而得出用戶的訪問偏好和興趣主題，結(jié)合訪問記錄統(tǒng)計(jì)得出用戶訪問偏好矩陣并將用戶偏好矩陣作

2、為用戶特征。其次結(jié)合用戶基礎(chǔ)屬性信息，分析了不同基礎(chǔ)屬性用戶群體訪問偏好特點(diǎn)，找出了不同基礎(chǔ)屬性用戶群體之間訪問偏好的區(qū)別。然后采用常用的四種分類預(yù)測算法作為基礎(chǔ)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶基礎(chǔ)屬性分類預(yù)測，探索性的研究了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集持續(xù)時(shí)間和采集樣本數(shù)量對(duì)預(yù)測結(jié)果的影響。發(fā)現(xiàn)當(dāng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集持續(xù)時(shí)間為8周時(shí)，四種常用的方法可以取得較穩(wěn)定的預(yù)測結(jié)果；而樣本采集數(shù)量對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果影響不是很大。最后結(jié)合用戶偏好矩陣隱性反饋信息，提出基于主題和用戶的協(xié)同優(yōu)化方