上海市吳淞工業(yè)區(qū)SO-,2-污染特征分析及其預(yù)報(bào)方法的研究.pdf

1、本文利用2003-2004年上海市吳淞工業(yè)區(qū)SO2逐時(shí)濃度監(jiān)測資料和同期的氣象資料進(jìn)行，分析了上海市吳淞工業(yè)區(qū)SO2污染的特征以及各氣象要素與SO2濃度的的關(guān)系，討論了SO2濃度變化規(guī)律的成因；對SO2濃度的日變化曲線進(jìn)行了分類，嘗試?yán)弥鞒煞址治稣页鲂纬刹煌€類型的氣象成因；用逐步回歸和主成分回歸建立了不同季節(jié)上海市吳淞區(qū)SO2濃度的統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型并比較兩種模型的優(yōu)缺點(diǎn)；采用高斯模式對SO2濃度進(jìn)行了區(qū)域模擬，并初步分析了其成因。

2、 結(jié)果表明：吳淞工業(yè)區(qū)達(dá)到了空氣環(huán)境質(zhì)量二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，且2004年較2003年有了SO2的污染有了較明顯的改善，夏季和冬季的SO2濃度比春、秋季要高。SO2濃度與各氣象要素關(guān)系密切，其中與平均風(fēng)速、混合層厚度、總云量、穩(wěn)定度相關(guān)性較好。SO2濃度日變化曲線，共分為8種型態(tài)，分別為：遞增型、遞減型、單峰型、雙峰型、多峰型、單峰單谷型、單谷型和鋸齒型，以雙峰型和多峰型為主，二者占了全年的49％，利用主成分分析的方法得到了形成不同濃度變化曲

3、線的可能氣象原因。采用逐步回歸和主成分回歸得到上海吳淞工業(yè)區(qū)SO2濃度統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型，在夏季和冬季逐步回歸所得模型的計(jì)算值與實(shí)測值的相關(guān)系數(shù)大于主成分回歸，而在春季和秋季則相反。兩種數(shù)學(xué)模式在預(yù)報(bào)的精度方面，逐步回歸在春、夏、冬季好與主成分回歸，在秋季主成分回歸好與逐步回歸。在等級(jí)命中率方面，逐步回歸在春、夏、冬季好與主成分回歸，在秋季主成分回歸好與逐步回歸。區(qū)域數(shù)值模擬中發(fā)現(xiàn)1月13日和2月17日的SO2濃度區(qū)域分布，具有相似性，12月