基于粗糙集和論域最近鄰的協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩71頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、互聯(lián)網(wǎng)的普及使用以及電子商務(wù)的發(fā)展讓用戶可以享受電子商務(wù)系統(tǒng)提供的越來越多的服務(wù),隨即而來的是信息的急劇膨脹,“信息過載”、“資源迷向”等問題相繼出現(xiàn),大量的信息經(jīng)常會讓用戶無法找到自己的商品。所以,如何為用戶提供快捷、準(zhǔn)確的服務(wù),滿足用戶的個(gè)人需求,逐漸成為人們關(guān)注和探索的熱點(diǎn)。這導(dǎo)致傳統(tǒng)的信息檢索業(yè)務(wù)演化為個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)不但能幫助用戶找到商品,完成購買過程,還可以有效地幫助電子商務(wù)系統(tǒng)保留客戶、提高網(wǎng)站的銷售量

2、。這些優(yōu)勢讓電子商務(wù)推薦系統(tǒng)在這幾年得到了長足而有效地發(fā)展,但是隨著推薦系統(tǒng)進(jìn)一步地普及,其應(yīng)用也出現(xiàn)譬如數(shù)據(jù)稀疏性和推薦實(shí)時(shí)性等一系列問題。本文對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾推薦算法的設(shè)計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了有效的探索和研究,取得了較好地效果。 本文首先分析了當(dāng)今電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀以及研究意義,對個(gè)性化推薦系統(tǒng)中主流的推薦算法進(jìn)行了介紹,并詳細(xì)討論了基于協(xié)同過濾推薦算法的相關(guān)情況。在總結(jié)了傳統(tǒng)推薦算法的不足之處后,針對電子商

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論