提供交易策略的股票預(yù)測(cè).pdf

1、股票市場(chǎng)在我國產(chǎn)生以來不斷成長，逐步成為證券業(yè)乃至整個(gè)金融業(yè)必不可少的組成部分，受到越來越多投資者的關(guān)注，因而對(duì)股票市場(chǎng)走勢(shì)的分析和預(yù)測(cè)具有重大的理論意義和可觀的應(yīng)用價(jià)值。股票市場(chǎng)是一個(gè)極其復(fù)雜的非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性逼近能力和自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等特性，實(shí)驗(yàn)證明，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)股市建?？梢匀〉帽容^不錯(cuò)的中短期預(yù)測(cè)成果。
　　 首先，本文對(duì)股市預(yù)測(cè)的背景、意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及股票市場(chǎng)的基本理論進(jìn)行綜述，對(duì)影響股

2、市的各種因素、股市預(yù)測(cè)方法及股市預(yù)測(cè)面臨的難題進(jìn)行分析。
　　 其次，使用目前應(yīng)用最廣泛的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)股票價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)，將此方法應(yīng)用于微軟股票收盤價(jià)的預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果很好的擬合了收盤價(jià)的實(shí)際變化趨勢(shì)。
　　 再次，根據(jù)股票市場(chǎng)高度非線性的特點(diǎn)及基本BP算法在權(quán)值調(diào)整過程中存在的收斂速度慢、易陷入局部極小點(diǎn)的缺點(diǎn)，本文提出了基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測(cè)模型。同樣將此模型應(yīng)用于微軟收盤價(jià)的預(yù)測(cè)，并將其預(yù)測(cè)結(jié)果與BP網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)

3、結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。然后對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行MACD處理，得到了股票價(jià)格的具體交易建議。
　　 最后，以基于ESN的股價(jià)預(yù)測(cè)模型為基礎(chǔ)建立了股價(jià)預(yù)測(cè)模擬系統(tǒng)，對(duì)微軟、中國石化等六只股票的實(shí)際分析初步檢驗(yàn)了本文提出的股價(jià)預(yù)測(cè)模型的有效性。
　　 結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于股市的預(yù)測(cè)是有效的、可行的。在研究中，由于樣本本身容量小且我們對(duì)證券市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)有重要影響的基本面諸因素沒有予以考慮，所以本文的工作離實(shí)際應(yīng)用還有不小的距離，有待于進(jìn)一步