考慮相關(guān)性的風電場等值及概率潮流計算研究.pdf

1、隨著風力發(fā)電技術(shù)日趨成熟，新建風電場趨于大型化和集中化，風電固有的隨機性、波動性和相關(guān)性為電力系統(tǒng)安全運行帶來巨大挑戰(zhàn)。概率潮流是研究風電并網(wǎng)對系統(tǒng)運行影響的有力工具。針對含風電系統(tǒng)潮流計算問題，研究了單風電場內(nèi)風機等值模型、多風電場間風速相關(guān)性模型及考慮相關(guān)性的概率潮流計算方法。提出了新的等值建模及概率潮流算法，為電力系統(tǒng)的經(jīng)濟調(diào)度以及安全分析提供了新的思路。
　　為了在保證風機等值精度的基礎(chǔ)上降低風電場仿真模型的復(fù)雜度，考慮到

2、實際風電場內(nèi)尾流效應(yīng)及風機控制方式不同的情況，借鑒層次分析法的思想提出了兩步分群法?？紤]風電機組間尾流效應(yīng)計算輸入風速，根據(jù)機組槳距角動作情況進行初次分群，通過轉(zhuǎn)子電流受擾曲線識別動態(tài)特性相近的風機實現(xiàn)再次分群。在保證風電機組功率輸出特性和電壓差恒定的基礎(chǔ)上，進行風機和集電線路參數(shù)等值，得到了風電場多機等值模型。仿真算例表明，與傳統(tǒng)等值方法相比，該模型能精確地反映風機初始運行點以及動態(tài)特性。
　　多風電場間風速存在不同程度的相關(guān)性

3、，選擇最佳Copula函數(shù)是相關(guān)性建模的關(guān)鍵。采用非參數(shù)核密度估計風速邊緣分布，在單一擬合度評價指標的基礎(chǔ)上引入Copula熵作為相關(guān)性評價指標，提出一種基于熵權(quán)模糊綜合評價的 Copula函數(shù)優(yōu)選方法。通過所優(yōu)選的Copula函數(shù)進一步建立風電場出力相關(guān)性模型，以華北地區(qū)兩個風電場為例驗證模型的合理性。
　　針對現(xiàn)有概率潮流計算方法存在計算精度和速度之間的矛盾，引入一種基于Nataf變換的概率潮流三點估計法。該方法能夠有效的處理