關(guān)聯(lián)分析在涉案伴隨車輛挖掘中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著城市機(jī)動(dòng)車保有量的增長(zhǎng)，伴隨的問題也日益顯現(xiàn)，其中車輛盜竊、利用機(jī)動(dòng)車輛進(jìn)行犯罪活動(dòng)的案件也越來越多。對(duì)于犯罪涉案機(jī)動(dòng)車，往往因?yàn)闄C(jī)動(dòng)車輛具有機(jī)動(dòng)性高、隱蔽性強(qiáng)等特點(diǎn)，因此容易快速逃逸現(xiàn)場(chǎng)，并不易被排查出，從而成為嚴(yán)重威脅社會(huì)安全的重要因素。所以，對(duì)機(jī)動(dòng)車輛進(jìn)行監(jiān)控和管理成為新的問題。通過對(duì)以往大量涉案機(jī)動(dòng)車行為的研究和分析，發(fā)現(xiàn)涉案機(jī)動(dòng)車輛往往存在頻繁出現(xiàn)于作案現(xiàn)場(chǎng)附近以及存在多輛車輛伴隨出現(xiàn)的現(xiàn)象。 本文基于《深圳市網(wǎng)格

2、化機(jī)動(dòng)車識(shí)別綜合應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)》項(xiàng)目，借助該系統(tǒng)前期運(yùn)行所得的車輛車牌照識(shí)別數(shù)據(jù)，對(duì)布控區(qū)域內(nèi)的涉案車輛的伴隨情況、涉案車輛的歷史軌跡以及對(duì)潛在涉案車輛的伴隨車輛情況進(jìn)行了分析。因?yàn)檐囕v數(shù)據(jù)十分龐大，僅一期項(xiàng)目的80個(gè)布控點(diǎn)每天的車牌照識(shí)別數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到了百萬(wàn)級(jí)，因此在如此龐大的數(shù)據(jù)中如何快速、高效的獲得涉案車輛或潛在涉案車輛的歷史軌跡和伴隨情況成為十分值得研究的問題。 近年來，各種數(shù)據(jù)挖掘方法的逐漸成熟和在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，為

3、解決以上問題給出了很好的解決思路。本文基于傳統(tǒng)布爾關(guān)聯(lián)分析對(duì)涉案車輛的歷史軌跡和伴隨情況進(jìn)行了挖掘。并針對(duì)伴隨車輛發(fā)現(xiàn)問題，對(duì)傳統(tǒng)的布爾關(guān)聯(lián)分析方法進(jìn)行了改進(jìn)和擴(kuò)展，提出了新的基于相似度的關(guān)聯(lián)分析，通過與傳統(tǒng)布爾關(guān)聯(lián)方法比較，結(jié)果顯示在選擇合適的相似度和規(guī)則析出閾值后本文擴(kuò)展方法在伴隨車輛發(fā)現(xiàn)中更為有效。 本文的工作主要有以下幾點(diǎn)： (1)分析課題背景，確定研究目標(biāo)，提出需要解決的主要問題；并對(duì)提出問題進(jìn)行抽象，得到其數(shù)

4、學(xué)描述。 (2)在對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行簡(jiǎn)要綜述的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了關(guān)聯(lián)挖掘方法的研究進(jìn)展及其在交通領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展。 (3)針對(duì)提出問題，提取車牌照數(shù)據(jù)，并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，以適合布爾關(guān)聯(lián)分析。 (4)使用布爾關(guān)聯(lián)分析對(duì)涉案車輛的歷史軌跡和伴隨情況進(jìn)行了分析，并分析了潛在的涉案伴隨車輛。 (5)提出基于相似度的擴(kuò)展布爾關(guān)聯(lián)分析方法，對(duì)涉案車輛的伴隨情況，和潛在涉案車輛的伴隨情況予以了分析，并