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1、D i s s e r t a t i o nS u b m i t t e d t oZ h e j i a n gG o n g s h a n gU n i v e r s i t y f o rM a s t e r ’SD e g r e e o f E n g i n e e r i n gP O L L U T I O N C H A R A C T E R I S T I C S O F A T M o S P H E
2、R I CP o L Y C Y C L I C A R o M A T I C H Y D R O C A R B o N S A N DP M 2 .5I N T Y P I C A L C I T I E S o F H A N G Z H O U B A YR E G I O NC a n d i d a t e :S h e n g s h e n gW a n gM a j o r :E n v i r o n m e n
3、t a l E n g i n e e r i n gS u o e r v i s o r :P CH a oL U e r v i s o rr o tH a o ●D e c .2 0 1 6C o l l e g e o f E n v i r o n m e n t a l S c i e n c ea n d E n g i n e e r i n gZ h e j i a n gG o n g s h a n g U n
4、i v e r s i t yH a n g z h o u ,3 1 0 0 1 8 ,P .R .C h i n a浙江工商大學(xué)碩士學(xué)位論文冷季灰霾日P A H s 向氣態(tài)遷移的趨勢較非灰霾日強。隨著灰霾污染加重,P A H s 向氣態(tài)遷移的趨勢增強,P A H s 氣固相分配機制從以吸收作用為主向吸附和吸收作用共存轉(zhuǎn)變。( 3 ) P A H s 健康風險分析表明,所有樣品的癌癥風險均超過了可接受水平,其中4 2 %的氣態(tài)P A
5、H s 樣品和4 9 %的細顆粒態(tài)P A H s 樣品呈現(xiàn)出了嚴重的癌癥風險。此外,灰霾日P A H s 的癌癥風險顯著高于非灰霾日,表明灰霾污染會對人體造成嚴重的健康風險。( 4 ) 利用正定因子矩陣模型和條件概率函數(shù)對細顆粒態(tài)P A H s進行了源解析。機動車尾氣是最主要的細顆粒態(tài)P A H s 來源( 4 5 %) ,隨后分別為重油燃燒( 2 3 %) 、煤和天然氣燃燒( 2 2 %) 以及生物質(zhì)燃燒( 1 0 %) 。機動車尾氣
6、是導(dǎo)致灰霾日細顆粒態(tài)P A H s 濃度增長的重要來源,重油燃燒對細顆粒態(tài)P A H s 污染具有重要貢獻。( 5 ) 氣團軌跡分析表明,遠距離和短距離氣團傳輸對細顆粒態(tài)P A H s 污染具有影響。冷季的氣團傳輸來自大氣污染較嚴重的內(nèi)陸,這些氣團傳輸可能會使采樣點空氣中細顆粒態(tài)P A H s 濃度增加。2 .慈溪市空氣中P M 2 .5 的污染特征( 1 ) 慈溪市P M 2 .5 日均濃度為1 1 7 g g /m 3 ,顯著高于我
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