基于粗糙集理論和c4.5算法相結合的遙感影像分類研究

1、福建師范大學碩士學位論文基于粗糙集理論和C4.5算法相結合的遙感影像分類研究姓名：時王俠申請學位級別：碩士專業(yè)：地圖學與地理信息系統(tǒng)指導教師：余明20080401福建師范大學時王俠碩士學位論文摘要G I S 的應用提高了遙感影像的數(shù)據(jù)提取和分析能力，遙感影像信息的提取和分類是G I S在土地資源應用中最主要的信息源。解決遙感影像識別問題并滿足一定的精度，是遙感影像分析中的一個關鍵問題，具有十分重要的意義。本文選取地物類型較復雜的福州市的

2、城鄉(xiāng)結合區(qū)的一小塊區(qū)域為試驗區(qū)，并集成遙感影像的光譜特征、紋理特征及地形特征構建了多源空間數(shù)據(jù)庫，利用基于C 4 ．5 算法、基于粗糙集理論及基于粗糙集理論和C 4 ，5 算法相結合的方法，從空間數(shù)據(jù)庫的訓練樣本數(shù)據(jù)集中挖掘分類規(guī)則，進行分類實驗，并分別與傳統(tǒng)的最大似然分類法進行比較與分析。研究結果表明，基于知識分類方法的分類精度都明顯高于傳統(tǒng)的最大似然法，其中基于粗糙集和C 4 ．5 算法相結合的分類方法的分類效果最好，并不同程度的彌