基于sh波前傳感器的人眼像差檢測算法研究

1、分類號： Q 2 呈主U D C ： 6 2 1 ．3密級： 亙公五編號： Q 墨! ! 鱧Q 三基于S H 波前傳感器的人眼像差檢測算法研究R E S E A R C H O F D E T E C T I O N A L G O I U T H M I N A B E R R A T I O N SO F T H E H I 『] ⅥA NE Y E W I T H S H W A V E ．F R O N T S E N S O

2、R學位授予單位及代碼：量查翌王態(tài)堂 ( ! Q ! 墨魚2學科專業(yè)名稱及代碼：模式識別與智能系統(tǒng)( 0 8 1 1 0 4 )研究方向：撞基退別生圖堡縫堡申請學位級別：王堂亟±指導教師：型撾昌塾堡 研 究 生：麴堡旦論文起止時間：2 Q 1 2 1 Q 窆蘭Q 1 3 11 2摘 要人眼波前像差的精確測量能夠有效保證L A S I K 術(shù)后人眼視覺質(zhì)量的提高。為了提高夏克一哈特曼( S h a c k ．H a r t m a

3、 n n 或S H ) 人眼波前像差儀探測精度同時擴大波前測量的動態(tài)范圍，對人眼波前像差進行精確測量，提出一種將基于標記的分水嶺變換應(yīng)用到S H 光斑陣列圖像選取光斑質(zhì)心探測窗口中的人眼像差檢測算法。對S H 光斑陣列圖像使用分水嶺變換進行形態(tài)學分割，確定子光斑區(qū)域；使用模板匹配法選取光斑質(zhì)心探測窗口，進行光斑質(zhì)心探測；利用測得的波前平均斜率進行Z e r n i k e 模式法波前重構(gòu)，得到完整波前信息。通過仿真和實驗，驗證了該方法的