基于卡爾曼濾波的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在橋梁形變中的應(yīng)用——以京滬高鐵為例.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的高速發(fā)展，高速鐵路的修建越來越多。作為關(guān)乎國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，中國高度重視鐵路建設(shè)，投資大幅增加。高速鐵路要為列車的高速行駛提供一個高平順性和高穩(wěn)定性的軌下基礎(chǔ)，而樁基作為軌道結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)，必須在運營條件下將線路軌道的設(shè)計參數(shù)保持在要求的標(biāo)準(zhǔn)范圍之內(nèi)，這無疑就對高速鐵路的沉降穩(wěn)定提出了很高的要求。因此，樁基的沉降穩(wěn)定性以及沉降預(yù)測成了高速鐵路路基設(shè)計和施工的關(guān)鍵。
　　 本文以京滬高鐵——昆山段為背景

2、，對橋梁進(jìn)行定期沉降觀測，并對變形數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并結(jié)合當(dāng)?shù)氐牡刭|(zhì)特征及地質(zhì)條件，從京滬高鐵沉降監(jiān)測網(wǎng)的建立、觀測內(nèi)容、觀測精度、觀測頻度等方面做比較系統(tǒng)的論述，特別對樁基、橋涵、隧道以及過渡段的沉降觀測作了深入研究。
　　 研究了卡爾曼濾波模型和動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在橋梁形變預(yù)測中的應(yīng)用，并在二者的基礎(chǔ)上采用了一種基于卡爾曼濾波算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，這種模型能夠綜合二者的優(yōu)點，預(yù)測精度有了很大的提高。本文中將這種模型應(yīng)用于橋梁