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文檔簡(jiǎn)介
1、交通流數(shù)據(jù)是交通狀態(tài)辨識(shí)、交通管理及控制等交通領(lǐng)域研究及工作開(kāi)展的基礎(chǔ)。隨著交通信息采集系統(tǒng)的發(fā)展,海量交通流數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn),但由于檢測(cè)器自身故障、傳輸網(wǎng)絡(luò)故障及環(huán)境因素等的影響,采集到的交通流數(shù)據(jù)難免會(huì)出現(xiàn)各種質(zhì)量問(wèn)題(不完整、錯(cuò)誤、噪音等)。有效地對(duì)交通流故障數(shù)據(jù)(包括缺失數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù))進(jìn)行識(shí)別和修復(fù),使其能夠真實(shí)地反映交通運(yùn)行狀態(tài),才能為后續(xù)各項(xiàng)研究的順利開(kāi)展提供完整的數(shù)據(jù)支持和基礎(chǔ)保障。
本論文從檢測(cè)器采集到的交通流數(shù)
2、據(jù)出發(fā),在對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行有效識(shí)別及分析的基礎(chǔ)上研究對(duì)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)的方法。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空特性分析,確定用來(lái)進(jìn)行故障數(shù)據(jù)修復(fù)的時(shí)間特征參數(shù)和空間特征參數(shù);然后進(jìn)一步分析了交通故障數(shù)據(jù)識(shí)別和修復(fù)的方法,提出了基于平滑估計(jì)閾值的故障數(shù)據(jù)識(shí)別方法和基于統(tǒng)計(jì)相關(guān)分析的故障數(shù)據(jù)修復(fù)方法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;最后基于“分解—組合”思想,以基于最小二乘支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)修復(fù)模型作為局部修復(fù)模型,以基于最大熵的交通狀態(tài)概率分布估計(jì)模型作為自適應(yīng)權(quán)重模型
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