基于非參數(shù)回歸的短時交通流預測分析與研究.pdf

1、短時交通流預測對于動態(tài)交通誘導，先進的交通管理以及交通控制與安全等方面都具有重要的意義。短時交通流預測的研究在國內(nèi)外一直都很活躍。在過去的幾十年里，交通學者在這一研究領(lǐng)域做了大量的工作，取得了顯著的成果。本文主要對短時交通流預測作進一步的研究：
　?。?）闡述了短時交通流預測研究的背景和意義，從中體現(xiàn)了短時交通流預測在智能交通系統(tǒng)地位的重要性。
　?。?）對國內(nèi)外短時交通流預測的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢進行了闡述，并分別說明了各種

2、方法的優(yōu)缺點。
　?。?）闡述了數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識，并對ADO數(shù)據(jù)庫編程的原理和具體實現(xiàn)進行了介紹。
　?。?）對以非參數(shù)回歸為模型的短時交通流預測過程的研究，在狀態(tài)向量的選擇和數(shù)據(jù)的預處理方面進行了改進。
　?。?）運用實際的交通數(shù)據(jù)進行驗證，通過比較不同的K值和不同的預測函數(shù)輸入條件下的預測效果，分析了預測值和實際值的相關(guān)性。
　　最后通過實際的預測結(jié)果再次分析非參數(shù)回歸算法的優(yōu)缺點，并展望非參數(shù)回歸