車(chē)輛駕駛安全檢測(cè)若干方法研究.pdf

1、在交通日益發(fā)達(dá)的今天，機(jī)動(dòng)車(chē)輛的數(shù)量與日俱增，隨之帶來(lái)了一系列的問(wèn)題，最重要的就是交通事故的發(fā)生頻率越來(lái)越高，給人們的財(cái)產(chǎn)和生命安全都帶了極大的威脅。交通事故發(fā)生的原因很大程度上在于駕駛員的危險(xiǎn)駕駛行為，如酒后駕駛和疲勞駕駛等，因此，對(duì)車(chē)輛駕駛進(jìn)行安全檢測(cè)，在車(chē)輛發(fā)生事故之前排除隱患成為一個(gè)重要的研究課題。 本文主要研究了車(chē)輛駕駛中安全檢測(cè)相關(guān)問(wèn)題，重點(diǎn)包括駕駛安全性判定標(biāo)準(zhǔn)以及判定過(guò)程中相關(guān)技術(shù)的研究。 文章采用基于機(jī)

2、器視覺(jué)的方法，在基于人眼狀態(tài)檢測(cè)和基于行道線(xiàn)狀況檢測(cè)的基礎(chǔ)上，提出了融合兩者數(shù)據(jù)的新的駕駛安全判定標(biāo)準(zhǔn)。新的標(biāo)準(zhǔn)在駕駛安全性判定的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性上都有所提高。 其中涉及到的主要技術(shù)包括人臉檢測(cè)，人眼檢測(cè)，和人眼狀態(tài)判定。 在人眼檢測(cè)中，文章提出了新的人眼檢測(cè)方法，在灰度積分和模板匹配方法基礎(chǔ)上，提出了排除鏡面反光的新的人眼檢測(cè)算法，算法對(duì)鏡面反光產(chǎn)生的干擾能夠很好的排除，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性，同時(shí)，實(shí)驗(yàn)證明該算法在不戴眼鏡