【畢業(yè)論文】基于matlab的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真(含matlab源程序)

1、基于matlab的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真第一章緒論第一章緒論本章提出了本文的研究背景及應(yīng)用前景。首先闡述了人臉圖像識(shí)別意義；然后介紹了人臉圖像識(shí)別研究中存在的問題；接著介紹了自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的一般框架構(gòu)成；最后簡要地介紹了本文的主要工作和章節(jié)結(jié)構(gòu)。1.1研究背景1.1研究背景自70年代以來.隨著人工智能技術(shù)的興起.以及人類視覺研究的進(jìn)展.人們逐漸對(duì)人臉圖像的機(jī)器識(shí)別投入很大的熱情，并形成了一個(gè)人臉圖像識(shí)別研究領(lǐng)域，.這一領(lǐng)域除了它的重大

2、理論價(jià)值外，也極具實(shí)用價(jià)值。在進(jìn)行人工智能的研究中，人們一直想做的事情就是讓機(jī)器具有像人類一樣的思考能力，以及識(shí)別事物、處理事物的能力，因此從解剖學(xué)、心理學(xué)、行為感知學(xué)等各個(gè)角度來探求人類的思維機(jī)制、以及感知事物、處理事物的機(jī)制，并努力將這些機(jī)制用于實(shí)踐，如各種智能機(jī)器人的研制。人臉圖像的機(jī)器識(shí)別研究就是在這種背景下興起的，因?yàn)槿藗儼l(fā)現(xiàn)許多對(duì)于人類而言可以輕易做到的事情，而讓機(jī)器來實(shí)現(xiàn)卻很難，如人臉圖像的識(shí)別，語音識(shí)別，自然語言理解等。

3、如果能夠開發(fā)出具有像人類一樣的機(jī)器識(shí)別機(jī)制，就能夠逐步地了解人2就從目前和將來來看，可以預(yù)測(cè)到人臉圖像識(shí)別將具有廣闊的應(yīng)用前景，如表11中所列舉就是其中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)或逐步完善的應(yīng)用。表11人臉識(shí)別的應(yīng)用應(yīng)用優(yōu)點(diǎn)存在問題信信用卡、汽車駕照、護(hù)照以及個(gè)人身份驗(yàn)證等圖像攝取可控圖像分割可控圖像質(zhì)量好需要建立龐大的數(shù)據(jù)庫嫌疑犯照片匹配圖像質(zhì)量不統(tǒng)一多幅圖像可用潛在的巨大圖像庫互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用視頻信息價(jià)值高多人參與存在虛假銀行儲(chǔ)蓄安全監(jiān)控效果好圖像分割不可