面向車載導(dǎo)航的語音交互技術(shù).pdf

1、隨著近代計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，語音識別技術(shù)日趨成熟，尤其是孤立詞語音識別技術(shù)取得了較高的識別準(zhǔn)確率，然而隨著語音識別技術(shù)限制條件的放寬及實際應(yīng)用環(huán)境的限制，仍存在一系列亟待解決的問題，對于大詞匯表的連續(xù)語音識別技術(shù)，在識別速度、準(zhǔn)確率、系統(tǒng)頑健性等性能上還遠遠沒有達到盡善盡美。
　　本文以車載導(dǎo)航系統(tǒng)為應(yīng)用背景,從語音識別應(yīng)用的角度出發(fā)，結(jié)合語音合成技術(shù)建立一個語音交互的系統(tǒng)。實現(xiàn)中，重點研究以下幾個技術(shù)問題：
　　(1)采

2、用了隱馬爾可夫模型建模，著重比較不同的聲學(xué)建模方法對于識別結(jié)果的影響，如隱馬爾可夫模型的結(jié)構(gòu)，識別基元選擇（音節(jié)、聲韻母）等。
　　(2)通過對文本語料的訓(xùn)練，構(gòu)建語言模型，實現(xiàn)音字轉(zhuǎn)換的過程。通過結(jié)合聲學(xué)模型和語言模型完成大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng)，并通過參數(shù)調(diào)整提高系統(tǒng)的各方面性能。
　　(3)系統(tǒng)實際應(yīng)用環(huán)境噪聲的存在，嚴(yán)重影響了語音識別的準(zhǔn)確性。實驗中，借助語音增強技術(shù)對語音進行降噪處理，比較不同的語音增強算法的降噪效

3、果以及對語音識別的準(zhǔn)確率的影響。
　　(4)語音交互過程的設(shè)計與實現(xiàn)。系統(tǒng)主要是針對深圳市地名集合，采用了分區(qū)查詢策略，建立語音交互過程。
　　本文通過系統(tǒng)的實現(xiàn)與實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，利用隱馬爾可夫建模，相對于音節(jié)、聲韻母建模，基于上下文相關(guān)的聲韻母建模識別效果取得較好的識別效果，增加隱馬爾可夫模型結(jié)構(gòu)狀態(tài)數(shù)一定程度上提高了識別準(zhǔn)確率。在嚴(yán)重的車載環(huán)境噪聲情況下，借助語音增強技術(shù)識別率達到50％，較噪聲環(huán)境下提高了近24%。語音識