智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)車輛對(duì)象提取算法研究.pdf

1、視頻監(jiān)控技術(shù)由于檢測(cè)區(qū)域大、系統(tǒng)設(shè)置靈活等優(yōu)點(diǎn)，已成為智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。針對(duì)智能交通系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，研究了基于固定焦距的運(yùn)動(dòng)車輛提取算法。 針對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛提取的三種常用方法：光流法、背景法和幀間差法，分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。在簡(jiǎn)單情況下，利用序列幀間差法對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛進(jìn)行了提取，確定了幀間差法的L值，減小了序列幀問(wèn)差法的空間復(fù)雜度。 闡述了灰度歸類的背景構(gòu)造方法。在分析背景中靜態(tài)物體和活動(dòng)物體的灰度分布后，提出一種

2、使用一個(gè)或多個(gè)灰度空間表示背景，并利用運(yùn)動(dòng)車輛灰度出現(xiàn)的概率小于背景灰度出現(xiàn)的概率的特點(diǎn)對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛進(jìn)行提取的算法。 針對(duì)復(fù)雜的交通路口場(chǎng)景不能使用單一的算法對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛進(jìn)行提取的難點(diǎn)，本文使用Robert算子對(duì)每幀圖像求取邊緣信息，利用序列幀差法除去靜止物體的邊緣從而得到運(yùn)動(dòng)物體的邊緣信息，并與序列幀差法得到的結(jié)果圖作差，使得運(yùn)動(dòng)車輛灰度塊與背景灰度塊相分離。通過(guò)統(tǒng)計(jì)灰度塊的邊緣信息是否為背景邊緣信息對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛區(qū)域進(jìn)行提取。