智能變電站故障診斷軟件設(shè)計.pdf

1、牽引供電系統(tǒng)一旦發(fā)生故障，將直接影響電氣化鐵路的正常運行，還可能造成極大的經(jīng)濟(jì)和人員損失。這就要求在牽引供電系統(tǒng)發(fā)生故障后，應(yīng)當(dāng)能夠及時、準(zhǔn)確的進(jìn)行故障診斷，盡快修復(fù)故障設(shè)備，減小損失。所以，研究牽引供電系統(tǒng)的故障診斷方法，特別是研究高速鐵路全并聯(lián)AT供電系統(tǒng)的故障診斷方法，具有重要的現(xiàn)實意義。
　　目前，電力系統(tǒng)和牽引供電系統(tǒng)故障診斷的主要研究方向是提高故障診斷方法處理不確定性和不完全性問題的能力，同時加強對故障信息的時序?qū)傩缘?/p>

2、有效利用。而時序貝葉斯知識庫(TBKB)正是處理不確定性、不完全性、時序性問題的理想工具。因此，本文借鑒電力系統(tǒng)領(lǐng)域中基于TBKB的故障診斷方法，通過“借鑒、分析、再創(chuàng)造”的方式，建立了適用于牽引供電系統(tǒng)，特別是適用于全并聯(lián)AT供電系統(tǒng)的TBKB故障診斷模型。本文的主要內(nèi)容包括如下幾方面:
　　首先，分析了電力系統(tǒng)既有TBKB故障診斷模型的優(yōu)缺點，同時結(jié)合牽引供電系統(tǒng)的特點，分析了既有TBKB故障診斷模型用于牽引供電系統(tǒng)故障診斷時

3、存在的問題。根據(jù)分析結(jié)果，提出了對既有模型的改進(jìn)方案，并以結(jié)構(gòu)較為簡單的復(fù)線直供牽引供電系統(tǒng)為對象，建立了改進(jìn)后的TBKB故障診斷模型，且制定了相應(yīng)的故障診斷規(guī)則。通過算例驗證了改進(jìn)后的故障診斷模型和診斷規(guī)則的正確性和可用性，為進(jìn)一步建立全并聯(lián)AT供電系統(tǒng)的TBKB故障診斷模型打下了基礎(chǔ)。
　　其次，分析了全并聯(lián)AT供電系統(tǒng)的線路發(fā)生故障時保護(hù)和斷路器的動作情況，確立了其線路故障診斷模型的構(gòu)建思路。根據(jù)改進(jìn)方案和模型構(gòu)建思路，建立

4、了全并聯(lián)AT供電系統(tǒng)的線路TBKB故障診斷模型，并制定了相應(yīng)故障診斷規(guī)則。通過算例驗證了該故障診斷模型和診斷規(guī)則的正確性和可用性。
　　最后，以本文所建立的全并聯(lián)AT供電系統(tǒng)TBKB故障診斷模型和診斷規(guī)則為基礎(chǔ)，使用SQL server2005和VC++6.0設(shè)計開發(fā)了智能牽引變電站故障診斷原型軟件。該軟件具有故障診斷、故障診斷報告生成與導(dǎo)出、歷史診斷記錄查詢等功能。該軟件所得到的故障診斷結(jié)果與使用TBKB故障診斷模型和診斷規(guī)則推