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1、2隨著中國(guó)鐵路大發(fā)展,給人們帶來(lái)了更加舒適、便捷的出行,鐵路旅客運(yùn)輸迎來(lái)一次又一次的高峰,2016年中國(guó)鐵路旅客發(fā)送量達(dá)到28億人次之多。尤其是高鐵的發(fā)展在帶來(lái)新機(jī)遇的同時(shí),也伴隨著安全運(yùn)營(yíng)等方面新的挑戰(zhàn),對(duì)鐵路旅客運(yùn)輸?shù)陌踩a(chǎn)提出了更新更高的要求。因此,本文在鐵路旅客運(yùn)輸安全生產(chǎn)現(xiàn)狀背景及其生產(chǎn)“安全第一”的目標(biāo)原則下,運(yùn)用先進(jìn)的安全科學(xué)理論與方法及貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法對(duì)鐵路旅客運(yùn)輸安全生產(chǎn)進(jìn)行了深入地分析與評(píng)價(jià)研究,具有重大的理論意義與現(xiàn)
2、實(shí)意義。
首先,本文在文獻(xiàn)查閱學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上,結(jié)合鐵路旅客運(yùn)輸生產(chǎn)特點(diǎn)及其安全生產(chǎn)目標(biāo),運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)理論和安全系統(tǒng)工程的方法對(duì)鐵路旅客運(yùn)輸生產(chǎn)安全進(jìn)行了深入分析,包括事故致因分析和客運(yùn)安全風(fēng)險(xiǎn)分析。從人員、設(shè)備、環(huán)境和管理四個(gè)方面對(duì)鐵路客運(yùn)安全進(jìn)行系統(tǒng)分析來(lái)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn),并運(yùn)用基于改進(jìn)的TOPSIS方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了排序。
其次,依據(jù)鐵路客運(yùn)安全風(fēng)險(xiǎn)分析與排序的結(jié)果,結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建原則、研究文獻(xiàn)及專家咨詢,從人員安全、設(shè)備
3、安全、環(huán)境安全和管理安全四個(gè)層次建立了鐵路客運(yùn)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
再次,基于因果關(guān)系下,將鐵路客運(yùn)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)向貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)化構(gòu)造了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)并給出了各節(jié)點(diǎn)的變量值域,結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論與專家決策,研究了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)集結(jié)專家意見(jiàn)推理更新確定根節(jié)點(diǎn)先驗(yàn)概率的算法,結(jié)合實(shí)際情況,研究改進(jìn)了非根節(jié)點(diǎn)條件概率的確定方法,構(gòu)建了鐵路旅客運(yùn)輸安全評(píng)價(jià)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。
最后,論文以X鐵路局為實(shí)例進(jìn)行分析,得出
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