城市公路隧道智能監(jiān)控信息系統(tǒng)中若干技術(shù)的研究——排水系統(tǒng).pdf

1、城市公路隧道的發(fā)展迅猛，但很多相關(guān)問(wèn)題的研究仍處于起步階段，公路隧道的智能監(jiān)控系統(tǒng)是保證隧道正常高效運(yùn)營(yíng)必要條件，而本文所研究的隧道排水控制系統(tǒng)是公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分。排水對(duì)象的形成過(guò)程具有強(qiáng)烈的非線性和空間變異性，其變化機(jī)理比較復(fù)雜難以認(rèn)識(shí)清楚，故系統(tǒng)模型和非線性系統(tǒng)的識(shí)別方法是通常采用的方法，但是從理論到方法仍有許多需要完善的地方。傳統(tǒng)的時(shí)間序列模型多使用BP網(wǎng)絡(luò)，但BP網(wǎng)絡(luò)是靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)，它只是實(shí)現(xiàn)一一對(duì)應(yīng)的靜態(tài)非線性映射關(guān)

2、系，不適合動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)辨識(shí)，難以實(shí)施精確預(yù)測(cè)。 本文在對(duì)城市公路隧道動(dòng)態(tài)排水流量分析的基礎(chǔ)上，提出了城市公路隧道排水流量預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型基于Elman網(wǎng)絡(luò)，具有狀態(tài)記憶的功能，用Elman網(wǎng)絡(luò)建立的時(shí)間序列模型是一個(gè)自回歸滑動(dòng)平均模型.它的輸出不僅取決于過(guò)去和現(xiàn)在的輸入，而且也取決于過(guò)去的輸出.該方法能夠更好的提高預(yù)測(cè)精度。同時(shí)，排水對(duì)象的形成過(guò)程是種不確性現(xiàn)象，已知初始狀態(tài)不能確定未知，這些不確定性包括隨機(jī)性、

3、模糊性、信息不完全性（灰色性）和信息處理的不確切性?？陀^的不確定性主要有降雨、地形地貌、下墊面條件等的隨機(jī)性和模糊性。這些客觀上的不確定性導(dǎo)致了流量分析和模擬的主觀上的不確定性，如計(jì)算模型、計(jì)算參數(shù)選定、計(jì)算的假定、計(jì)算簡(jiǎn)化、計(jì)算圖示、信息描述、測(cè)量精度等。而模糊邏輯在描述事物的特征和我們認(rèn)識(shí)不清楚的關(guān)系時(shí)相對(duì)于確定性方法表現(xiàn)出更大的優(yōu)越性和科學(xué)性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行流量預(yù)報(bào)時(shí)，由于通常樣本中小流量占多數(shù)，模型對(duì)大流量的產(chǎn)流規(guī)律學(xué)習(xí)不夠，