動(dòng)車組異常圖像識(shí)別算法及應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國高速鐵路的不斷發(fā)展，動(dòng)車組在全國鐵路開行旅客列車中的比重越來越大，動(dòng)車組的安全運(yùn)行也受到越來越多的關(guān)注。動(dòng)車組結(jié)構(gòu)復(fù)雜，零部件多，人工對(duì)動(dòng)車組檢查需要大量的時(shí)間和人力，而目前廣泛使用的鐵路貨車運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測系統(tǒng)（TFDS）只能對(duì)列車的某些關(guān)鍵部位進(jìn)行故障檢測，無法完成動(dòng)車組的整車檢測。為此，動(dòng)車組運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測系統(tǒng)（TEDS）應(yīng)運(yùn)而生。
　　本文主要研究TEDS中動(dòng)車組圖像的配準(zhǔn)和異常識(shí)別技術(shù)。在特征區(qū)域圖像定

2、位時(shí)，利用 TEDS中采集率和列車速度參數(shù)估計(jì)特征區(qū)域的位置，縮小了圖像匹配搜索范圍，提高了定位的可靠性。在圖像匹配時(shí)，針對(duì)包含顯著線性邊緣結(jié)構(gòu)的特征區(qū)域，采用邊緣線段合并思想，提出一種顯著邊緣提取方法，提高了光照變化情況下圖像匹配的魯棒性。針對(duì)包含復(fù)雜邊緣結(jié)構(gòu)的特征區(qū)域，提出一種基于邊緣投影最大峰值點(diǎn)的顯著邊緣區(qū)域選擇方法，采用邊緣點(diǎn)距離變換相似性度量方法，設(shè)計(jì)了一種復(fù)雜邊緣結(jié)構(gòu)的特征區(qū)域匹配方法，提高了特征區(qū)域匹配的實(shí)時(shí)性和適應(yīng)性。