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1、隨機(jī)過程的模擬與特征估計(jì)隨機(jī)過程的模擬與特征估計(jì)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊?、?shí)驗(yàn)?zāi)康牧私怆S機(jī)過程特征估計(jì)的基本概念和方法,學(xué)會(huì)運(yùn)用MATLAB軟件產(chǎn)生各種隨機(jī)過程,對(duì)隨機(jī)過程的特征進(jìn)行估計(jì),并通過實(shí)驗(yàn)了解不同估計(jì)方法所估計(jì)出來的結(jié)果之間的差異。二、實(shí)驗(yàn)原理二、實(shí)驗(yàn)原理(1)高斯白噪聲的產(chǎn)生提示:利用MATLAB函數(shù)rn產(chǎn)生(2)自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)||101?()()()||NmxnRmxnmxnNm???????提示:MATLAB自帶的函數(shù)為xcr(
2、3)功率譜的估計(jì)先估計(jì)自相關(guān)函數(shù),再利用維納-辛欽定理,功率譜為自相關(guān)函數(shù)的傅立葉變?()xRm換:1(1)()()NjmxxmNGRme?????????提示:MATLAB自帶的函數(shù)為pyulear(4)均值的估計(jì)111?()NxnmxnN????提示:MATLAB自帶的函數(shù)為mean(5)方差的估計(jì)12211??[()]NxxnxnmN??????提示:MATLAB自帶的函數(shù)為var(6)AR(1)模型的理論自相關(guān)函數(shù)和理論功率譜對(duì)
3、于AR(1)模型()(1)()XnaXnWn???自相關(guān)函數(shù),22()1mXaRma???0m?fangchax=var(x)b=0.2y(1)=sigmau(1)sqrt(1b^2)fj=2:Ny(j)=by(j1)sigmau(j)endsubplot223plot(y)title(0.2)Ry=xcr(ycoeff)subplot224plot(Ry)title(0.2自相關(guān)函數(shù))junzhiy=mean(y)fangchay=v
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