干旱地區(qū)植被覆蓋度遙感估算方法研究及應(yīng)用.pdf

1、植被覆蓋度是是描述植被生長狀況和生態(tài)系統(tǒng)變化的一個(gè)重要變量，也是反映地表覆蓋狀況的最佳指示因子，在水文、氣候、生態(tài)、土地利用/覆蓋等全球變化的研究中都具有重要意義。
　　傳統(tǒng)的植被覆蓋度測(cè)量方法雖然精確度高，但是在大范圍內(nèi)的研究局限性較大。遙感方法監(jiān)測(cè)植被覆蓋度變化具有很大優(yōu)勢(shì)，但當(dāng)前的研究方法在干旱荒漠區(qū)稀疏植被的覆蓋度提取存在一定的局限性。本文主要是探尋一種適合干旱荒漠區(qū)的植被信息提取方法。論文的主要工作包括以下內(nèi)容:

2、　　1)最優(yōu)模型提出。在對(duì)干旱區(qū)植被及背景光譜特征分析的基礎(chǔ)上，提出了GMTGDVI最大梯度差植被覆蓋度提取方法，該方法使用綠、近紅、短波紅外三個(gè)波段，根據(jù)三波段梯度差模型原理，用綠光波段代替修正的三波段梯度差模型中的紅光波段，增大波段的梯度差，從而增強(qiáng)對(duì)干旱區(qū)稀疏植被的提取能力。
　　2)模型精度驗(yàn)證與分析。選擇阜康南部干旱地區(qū)為研究試驗(yàn)區(qū)，分別使用像元二分法、線性光譜分解法、三波段梯度差法等提取Landsat8 OLI影像的植

3、被覆蓋度，使用高分辨率的無人機(jī)航拍影像上提取的植被覆蓋度值作為驗(yàn)證值，對(duì)反演結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明，本文提出的GMTGDVI最大梯度差模型得到的精度最高，相關(guān)系數(shù)、均方根誤差和相對(duì)精度三項(xiàng)指標(biāo)方面均高于其它方法計(jì)算的結(jié)果。
　　3)模型應(yīng)用。提取了阜康南部2004-2014年之間十年的植被覆蓋度，并對(duì)估算結(jié)果分別進(jìn)行年內(nèi)和年際動(dòng)態(tài)變化分析。年際分析:對(duì)每年的植被覆蓋度反演結(jié)果進(jìn)行最大值合成處理，然后提取10個(gè)樣本點(diǎn)的植被覆蓋度

4、值，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得出變化規(guī)律，從2004年到2006年樣本點(diǎn)植被覆蓋度有小幅度的增減，但是保持平穩(wěn)變化，2007到2009年植被覆蓋度有相對(duì)較大幅度的減小，但是到2010年后植被覆蓋度卻又一定量的恢復(fù)。年內(nèi)分析:分別提取10個(gè)林地和稀疏草地樣本點(diǎn)植被覆蓋度數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析這些數(shù)據(jù)得到植被覆蓋度變化特征，并從氣溫和降水量兩方面討論和分析植被覆蓋度的影響因素。
　　總體看來，本文提出的GMTGDVI最大梯度差模型植被覆蓋度提