基于動(dòng)態(tài)閾值分割的汽車輪轂缺陷檢測(cè)技術(shù).pdf

1、X射線無(wú)損探傷是廣泛使用的汽車輪轂質(zhì)量檢測(cè)方式。國(guó)內(nèi)的汽車輪轂廠商通過(guò)在線檢測(cè)系統(tǒng)獲得輪轂的X射線圖像后，大多采用人工方式來(lái)評(píng)定產(chǎn)品的質(zhì)量，大大降低了生產(chǎn)的自動(dòng)化程度，而且評(píng)定結(jié)果易受工作人員的主觀影響，可靠性和穩(wěn)定性較差。國(guó)內(nèi)外的研究人員在汽車輪轂缺陷的自動(dòng)提取和標(biāo)注方面開(kāi)展了比較廣泛的研究，已取得了不少研究成果，但是實(shí)際應(yīng)用中仍然存在一些問(wèn)題，如檢測(cè)操作過(guò)于復(fù)雜、輪轂特殊幾何結(jié)構(gòu)造成誤判和漏判、檢測(cè)速度太慢等。針對(duì)上述現(xiàn)狀，本文對(duì)汽

2、車輪轂常見(jiàn)的缺陷進(jìn)行了深入分析，設(shè)計(jì)了完整實(shí)用的缺陷提取流程，分別對(duì)輪轂X射線圖像的預(yù)處理、目標(biāo)分割和自動(dòng)標(biāo)注開(kāi)展了深入研究。本文的主要工作和創(chuàng)新體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
　?。?）針對(duì)X射線圖像常見(jiàn)的質(zhì)量問(wèn)題，詳細(xì)分析了產(chǎn)生原因，把圖像預(yù)處理分為采集時(shí)和采集后兩個(gè)步驟：X射線圖像在采集時(shí)通過(guò)多幀疊加降噪和灰度動(dòng)態(tài)范圍拉升來(lái)得到質(zhì)量最佳的圖像，同時(shí)討論了多幀疊加時(shí)最佳幀數(shù)的選擇；采集好的圖像在分割前再進(jìn)行常規(guī)降噪和局部對(duì)比度的增強(qiáng)，設(shè)

3、定了完整的圖像預(yù)處理流程；
　?。?）考慮到在線無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，采用了動(dòng)態(tài)閾值分割的方法對(duì)預(yù)處理過(guò)的圖像進(jìn)行初次分割和二次分割，借助于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)重構(gòu)的概念，以二次分割的結(jié)果為標(biāo)記去重構(gòu)初次分割的圖像，重構(gòu)結(jié)果作為分割的最終結(jié)果，有效解決了輪轂幾何結(jié)構(gòu)等問(wèn)題造成的漏判和誤判；
　?。?）分割結(jié)果可自動(dòng)標(biāo)注在原始圖像上并保存供技術(shù)人員離線查證，標(biāo)注時(shí)充分考慮輪轂缺陷的灰度特點(diǎn)，利用局部圖像的標(biāo)準(zhǔn)差和對(duì)比度這兩個(gè)參數(shù)對(duì)分割結(jié)