數字調相信號的去噪方法研究.pdf

1、數字調相信號是一類常見的數字通信調制信號,由于它的頻譜利用率高,在通信領域中得到了廣泛的應用。信號在傳輸過程中常常會受到噪聲的干擾,這會對后續(xù)過程的調制參數估計和解調造成不利的影響,嚴重時會使信號處理系統(tǒng)不能正常工作。在這種情況下,必須采用信號處理的方法對信號進行去噪,抑制背景噪聲以提高通信質量。
　　信號去噪的方法眾多,本論文將小波變換中的閾值處理和經驗模態(tài)分解算法應用于數字調相信號的去噪中,首先介紹數字調相技術的相關理論基礎,

2、接著介紹小波變換和經驗模態(tài)分解的理論以及兩者在信號去噪方面的應用。針對兩種方法各自的優(yōu)缺點,聯(lián)合小波閾值與經驗模態(tài)分解,針對數字調相信號和高斯白噪聲的特性,首先對加噪信號進行經驗模態(tài)分解,得到一系列的固有模態(tài)函數,然后找出信號主導模態(tài)的起始分量,對前幾階固有模態(tài)分量求和并進行小波閾值處理,最后將處理結果與剩余分量進行重構即可得到去噪信號。在MATLAB上對上述三種方法進行仿真,對加入不同信噪比的數字調相信號進行去噪測試,得到較好的去噪效

3、果,證明這三種方法的可行性與優(yōu)越性。最后,本論文研究三種去噪方法在DSP硬件平臺上的實現(xiàn)過程。
　　總體而言,數字調相信號在不同輸入信噪比情況下的去噪特點為:對于同一進制的調相信號,去噪的效果隨輸入信噪比的減小而降低;在相同輸入信噪比情況下,去噪效果隨進制的增加而降低。本論文依次列出三種去噪方法,每種方法各有優(yōu)缺點,其中小波閾值去噪的效果會隨著小波基以及分解層數的不同而不同,當選擇合適時,才能取得較好的去噪效果,否則效果并不理想,