基于案事件的犯罪熱點(diǎn)時(shí)空分析研究--開題報(bào)告

1、1福州大學(xué)碩士研究生論文開題報(bào)告福州大學(xué)碩士研究生論文開題報(bào)告論文題目基于案事件的犯罪熱點(diǎn)時(shí)空分析研究姓名黃智函學(xué)號115520012性別男導(dǎo)師吳升教授學(xué)科專業(yè)地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)研究方向空間信息網(wǎng)絡(luò)共享與服務(wù)技術(shù)學(xué)院福建省空間信息工程研究中心開題報(bào)告時(shí)間、地點(diǎn)20130121科學(xué)樓15層1509導(dǎo)師審核意見該開題報(bào)告結(jié)合國家863重大項(xiàng)目課題的任務(wù)需求，開展基于案事件的犯罪熱點(diǎn)時(shí)空分析研究，選題依據(jù)充分，綜述較為全面，研究內(nèi)容合理，方

2、案可行，同意開題。導(dǎo)師簽名：年月日審核小組意見該開題報(bào)告擬對犯罪熱點(diǎn)的時(shí)空分布及成因等展開研究，具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。論文研究內(nèi)容設(shè)置合理，開題報(bào)告從犯罪時(shí)空分布模型等方面進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，建議結(jié)合研究內(nèi)容，補(bǔ)充擬采用方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行論述。技術(shù)路線中“總體框架研究”進(jìn)行具體化，以免造成誤解。同意修改后開題報(bào)告通過。審核小組成員簽名：年月日院領(lǐng)導(dǎo)意見院領(lǐng)導(dǎo)簽名：年月日3時(shí)空分布聚集特征準(zhǔn)確和清晰的識別與表達(dá)，為決策者提供參考，提高空

3、間統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。在警力配置方面，通過對犯罪的預(yù)測，有助于發(fā)現(xiàn)案件高發(fā)區(qū)域以及案件高發(fā)時(shí)間，科學(xué)、合理安排警力，維護(hù)社會安全穩(wěn)定，有效預(yù)防犯罪。2文獻(xiàn)綜述2.1犯罪空間分布模式識別犯罪空間分布識別為犯罪空間分析提供首要依據(jù)，是從總體上研究犯罪時(shí)空分布特征。犯罪數(shù)據(jù)常表現(xiàn)為“區(qū)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”和“犯罪位置”，因此，犯罪空間分布識別可分為“基于區(qū)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布識別”和“基于離散點(diǎn)的分布識別”。(1)基于區(qū)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布模式識別“基于

4、區(qū)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布模式識別”通過空間自相關(guān)分析方法進(jìn)行。地理學(xué)第一定律指出，任何事物都與其周圍事物存在聯(lián)系，與其越相近的事物聯(lián)系越緊密[3]。這就意味著地區(qū)間的犯罪行為一般都存在某種空間效應(yīng)，這種效應(yīng)主要包括空間異質(zhì)性和空間依賴性。前者指區(qū)域間缺乏均質(zhì)性，如經(jīng)濟(jì)、人口、警力配備等方面的差異，導(dǎo)致犯罪分布存在空間差異性?？臻g依賴性又稱為空間自相關(guān)性，指一個地區(qū)犯罪數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)值與其他地區(qū)相關(guān)，用以度量犯罪統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的聚集度，一般分為全局和局部兩

5、種指標(biāo)[4]。全局指標(biāo)用于探測整個研究區(qū)域內(nèi)犯罪空間分布模式，目前有Man’sI、Geary’sC、Getisd‘sG及連接數(shù)等指標(biāo)[5]。但是，全局指標(biāo)未考慮區(qū)域要素的空間異質(zhì)性，有時(shí)會掩蓋局部狀態(tài)不穩(wěn)定性，可結(jié)合局域指標(biāo)來識別犯罪統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的局域聚集情況，目前有Man散點(diǎn)圖、局域Man’sI、局域Getisd‘sG等方法[6]。(2)基于離散點(diǎn)的分布模式識別“基于離散點(diǎn)的分布模式識別”的基礎(chǔ)是犯罪位置及其距離等特征，具體有空間分布描述

6、性分析、樣方分析、距離分析等方法?？臻g分布描述性分析主要有中心位置、標(biāo)準(zhǔn)距離、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等空間統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，主要反映犯罪的聚集中心、聚集程度和分布趨勢等特征[7]。樣方分析分別統(tǒng)計(jì)隨機(jī)分布假設(shè)和實(shí)際分布下每個指定樣方內(nèi)的犯罪數(shù)量，如果更少的樣方內(nèi)擁有比期望更多的犯罪數(shù)量，則表示該犯罪分布聚集[8]。距離分析包括了最近鄰指數(shù)和Ripley’sK函數(shù)等方法。最近鄰指數(shù)分析是將實(shí)際分布下犯罪位置之間的最近鄰距離與隨機(jī)分布下相比，如果比隨機(jī)分布情形