數(shù)字圖像插值算法的應(yīng)用與研究畢業(yè)論文

1、2016屆畢業(yè)設(shè)計(jì)數(shù)字圖像插值算法的應(yīng)用與研究XXX電氣信息學(xué)院2016年6月13日I摘要圖像插值在圖像處理領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，它被廣泛的應(yīng)用于各種領(lǐng)域中。傳統(tǒng)插值算法模型簡(jiǎn)單，計(jì)算量小。它們之間的區(qū)別在于映射點(diǎn)周?chē)袼匦蛄械娜》ú煌?。線性算法對(duì)于圖像的光滑區(qū)域已能達(dá)到較好的視覺(jué)效果，但是它們不能很好的處理圖像的邊緣細(xì)節(jié)部分，從而導(dǎo)致放大圖像的邊緣細(xì)節(jié)模糊。由于邊緣質(zhì)量好壞影響圖像的主觀評(píng)價(jià)，于是學(xué)者提出了很多基于邊緣保持的插值算法，本

2、論文對(duì)目前流行的該類(lèi)算法進(jìn)行了分析總結(jié)，發(fā)現(xiàn)許多算法雖然得到了較好的插值精度，但卻需要復(fù)雜的運(yùn)算量做支撐，實(shí)時(shí)性不好。本文論述了常用的數(shù)字圖像插值算法進(jìn)行了深入分析，指出臨近插值算法、雙線性內(nèi)插值算法和雙立方插值算法原理，并在此基礎(chǔ)上對(duì)各個(gè)算法用java進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，通過(guò)算法對(duì)得出的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出各類(lèi)算法的評(píng)價(jià)。數(shù)字圖像縮放技術(shù)主要基于插值算法。本文在介紹插值算法時(shí)首先介紹了最近鄰插值、雙線性內(nèi)插值和雙立方差值三種傳統(tǒng)插值算法，并從