接觸網(wǎng)絕緣子污閃預(yù)測(cè)方法的研究.pdf

1、近年來隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，對(duì)電氣化鐵路接觸網(wǎng)供電系統(tǒng)的可靠性要求越來越高。然而我國(guó)的各種工農(nóng)業(yè)污染物造成的大氣環(huán)境污染日益嚴(yán)重，絕緣子表面積污速率也逐年加速。致使接觸網(wǎng)污閃事故頻頻發(fā)生，嚴(yán)重威脅著鐵路運(yùn)輸安全生產(chǎn)，在某種程度上造成很大經(jīng)濟(jì)損失?？梢妼?duì)接觸網(wǎng)的污閃預(yù)測(cè)方法有必要進(jìn)行深入研究。因?yàn)檫\(yùn)行中的絕緣子發(fā)生污閃的兩個(gè)必要條件是足夠的積污程度和合適的氣象條件，據(jù)此本文提出一種基于人工魚群-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子污穢等級(jí)預(yù)測(cè)模型，在此

2、模型基礎(chǔ)上構(gòu)建接觸網(wǎng)絕緣子和線路污閃概率預(yù)測(cè)方法。不僅能及時(shí)掌握絕緣子的污穢程度，科學(xué)安排清掃工作，而且還為建立高效的接觸網(wǎng)防污閃機(jī)制提供指導(dǎo)依據(jù)。
　　本文首先分析降水量、風(fēng)速、相對(duì)濕度、降塵量等氣象因素對(duì)接觸網(wǎng)絕緣子污穢程度的影響過程，接著介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工魚群算法的理論基礎(chǔ)，提出基于人工魚群-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的絕緣子污穢等級(jí)預(yù)測(cè)模型。選取月降水量、月均風(fēng)速、月均相對(duì)濕度、月降塵量等4個(gè)最具代表性的氣象因子和絕緣子形狀系數(shù)、運(yùn)

3、行時(shí)間（月）作為輸入特征量，輸入上個(gè)月6個(gè)特征量的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)當(dāng)前月絕緣子的污穢等級(jí)。然后建立基于絕緣子污穢等級(jí)的污閃概率預(yù)測(cè)模型，將預(yù)測(cè)的污穢等級(jí)對(duì)應(yīng)的鹽密值和當(dāng)前月惡劣天氣的氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)輸入到污閃概率預(yù)測(cè)模型中，預(yù)測(cè)當(dāng)月接觸網(wǎng)絕緣子和線路污閃概率。對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分級(jí)預(yù)警，建立污閃預(yù)報(bào)短期響應(yīng)機(jī)制，盡可能避免污閃事故的發(fā)生。最后通過實(shí)例計(jì)算來驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型的有效性和正確性，驗(yàn)證結(jié)果表明本文所提方法能夠?qū)^緣子和接觸網(wǎng)線路實(shí)現(xiàn)有效的污閃預(yù)測(cè)