基于DSP的人眼狀態(tài)信息檢測(cè)系統(tǒng)的研究和設(shè)計(jì).pdf

1、研究發(fā)現(xiàn)，疲勞駕駛是造成道路交通事故的一個(gè)重要原因。為了減少此類事故的發(fā)生，本文研究通過對(duì)人眼狀態(tài)信息進(jìn)行檢測(cè)來判斷駕駛員的疲勞狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員疲勞度的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。本文在參考了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了人眼精確定位的方法、人眼跟蹤及狀態(tài)識(shí)別的方法，開發(fā)出了一個(gè)基于TMS320DM642 DSP芯片的人眼狀態(tài)信息檢測(cè)系統(tǒng)，用于駕駛員疲勞狀態(tài)的檢測(cè)。
　　 本文的主要研究工作是：采用幀差法對(duì)視頻圖像序列進(jìn)行處理，提取運(yùn)動(dòng)

2、區(qū)域，然后在此區(qū)域內(nèi)進(jìn)行相應(yīng)的圖像處理，并搜索定位人臉，這種人臉檢測(cè)方法能在較短的時(shí)間里成功地檢測(cè)出人臉來；接著進(jìn)行人眼定位，先定位出人眼，再對(duì)它采用改進(jìn)的Hough變換檢測(cè)虹膜，這種人眼定位方法簡(jiǎn)單而精確，對(duì)后續(xù)的操作幫助很大；人眼跟蹤時(shí)，就利用了之前的虹膜先驗(yàn)知識(shí)，首先進(jìn)行虹膜跟蹤，在跟蹤失敗的情況下，再使用基于卡爾曼濾波器和Mean Shift迭代算法的跟蹤方法進(jìn)行人眼跟蹤；接下來的人眼狀態(tài)識(shí)別中，先通過虹膜檢測(cè)判斷是否是開眼狀態(tài)